Python 将pandas中的对象数据类型转换为整数

我正在尝试转换我的数据集中名为“from_university_number”的一列的数据类型。如果在转换后打印列类型，它将给出int类型，但如果打印整个数据集，它将所有数据类型都作为对象。如何将pandas中的对象数据类型转换为int，以及如何再次检查代码是否工作

df['from_municipality_number'] = df['from_municipality_number'].replace(to_replace='unknown', value='00', inplace=True)
df['from_municipality_number'] = df['from_municipality_number'].astype(str).astype(int)       
 
df.dtypes

之后的结果

df['from_municipality_number']=df['from_municipality_number'].astype(str).astype(int) 
       
Name: from_municipality_number, dtype: int64

Outcome after df.dtypes    
    
date                        datetime64[ns]        
from_municipality                   object        
from_municipality_number            object        
to_municipality                     object        
to_municipality_number              object        
count                                int64        
dtype: object
​```

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我认为，如果要将它赋给另一个变量，则不必使用

inplace

。试着移除它，然后检查。萨扬，谢谢。成功了。