Python 如何在pytest中使用monkeypatch或mock删除库？

如果我的库中有一个

contrib

extra，其中包含依赖项（比如

requests

），我希望用户必须安装它才能访问CLI API，但是我在CI中的测试期间安装了contrib extra，那么我如何在测试期间使用它来删除依赖项，以确保检测正确

例如，如果

contrib

extra将额外安装

请求

，那么我希望用户必须这样做

$ python -m pip install mylib[contrib]

然后能够在命令行中使用一个CLI API

$ mylib contrib myfunction

其中

myfunction

使用

请求

依赖项

#mylib/src/mylib/cli/contrib.py
导入点击
尝试：
导入请求
除ModuleNotFoundError外：
pass可能应该发出警告，但这只是一个例子
# ...
@单击.group（name=“contrib”）
def cli（）：
"""
控制实验操作。
"""
@cli.command（）命令
@单击.argument（“示例”，默认值=“-”）
def myfunction（示例）：
requests.get（示例）
# ...

如何在我的

pytest

测试中模拟或monkeypatch out

请求

，以便我可以确保用户在执行

ModuleNotFoundError

时会正确地收到警告

$ python -m pip install mylib
$ mylib contrib myfunction

---

?？在阅读了pytest标签上的一些其他问题后，我仍然不知道如何做，所以我在这里问。

我最终做了什么，我已经确认这是一个合理的方法，就是模拟额外的依赖性（这里

请求

）在

sys.modules

中将其设置为

None

，然后重新加载需要使用

请求的模块，则不存在。
我测试是否存在实际投诉，即使用
caplog
导入的
请求不存在

这是我目前正在使用的测试（更改名称以匹配上面问题中的玩具示例问题）

导入mylib
导入系统
导入日志记录
导入pytest
从unittest导入模拟
从导入lib导入重新加载
从导入lib导入模块
# ...
def测试缺失额外费用（caplog）：
使用mock.patch.dict（系统模块）：
系统模块[“请求”]=无
如果系统模块中有“mylib.contrib.utils”：
重新加载（系统模块[“mylib.contrib.utils”]）
其他：
导入_模块（“mylib.cli”）
使用caplog.at_级别（logging.ERROR）：
#第2行和第3行检查mylib抛出的错误消息
排队[
“请求导入已停止；sys.modules中无请求”，
“使用mylib.contrib.utils.download需要安装contrib extra”，
“请使用：python-m pip install mylib[contrib]安装”，
]:
在caplog.text中断言行
caplog.clear（）

我应该注意到这实际上是@hoefling链接到上面（在我解决这个问题之后，但在我开始发布这个之前发布）所提倡的

如果人们有兴趣在实际的图书馆看到这一点，c.f.以下两个PRs：





注：
安东尼·索蒂尔警告说

reload（）
可能有点不确定——我会小心使用它（对旧模块有旧引用的东西会继续存在，有时它会引入新的单态副本（双态？三态？）——我已经跟踪了许多测试污染问题到
reload（）

因此，如果我实施了更安全的替代方案，我将修改此答案。
是否回答了您的问题？谢谢您的回答，但也许我应该在pytest测试中指定我使用pytest控制台脚本中的脚本运行器装置，以确保我实际测试了CLI功能。我同意在大多数情况下，类似的方法都会奏效，但我需要解决的似乎是跑步者的状态问题。这是否回答了你的问题？也许是为了澄清-但是
monkeypatch.setitem
可能更值得依赖？从这条推特帖子中，Anthony会说不：“我个人的意见是永远不要使用monkeypatch夹具，因为模仿范围没有得到很好的定义/控制。”