使用scipy在python中进行峰值检测

我有一个numpy数组，叫做det1，它是一个有很多峰值的信号。我想检测峰值（本地最大值）并保存值

我正在尝试：

from scipy.signal import find_peaks_cwt
from scipy import signal
peakind = signal.find_peaks_cwt(det1, np.arange(1000,2000))

我得到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "mobility.py", line 49, in <module>
    peakind = signal.find_peaks_cwt(det1, np.arange(1000,2000))
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/signal/_peak_finding.py", line 514, in find_peaks_cwt
    cwt_dat = cwt(vector, wavelet, widths)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/signal/wavelets.py", line 357, in cwt
    output = np.zeros([len(widths), len(data)])
MemoryError

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“mobility.py”，第49行，在
peakind=信号。查找峰值（第1部分，np.arange（10002000））
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/scipy/signal/_peak_finding.py”，第514行，在find_peaks_cwt中
cwt_dat=cwt（向量、小波、宽度）
cwt中的文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/scipy/signal/wavelets.py”，第357行
输出=np.零（[len（宽度），len（数据）]）
记忆者

---

我做错了什么？您能推荐一种更好的方法来检测峰值吗？

您的计算机内存可能已超过可用内存（您使用的是64位还是32位Python？）。

det1

的形状是什么？非常感谢您的回答。我使用的是64位Python。det1.shape提供（20510000，）200亿任何东西都可能给你一个

内存错误

。减少你正在使用的

宽度
的数量。那么
输出
是用
len（widhts）=1000
（np.arange）和
len（data）=20510000构建的。因此，超过200亿个细胞似乎你的计算机无法处理。你可能超过了你的计算机可用内存（你是使用64位还是32位Python？）。
det1
的形状是什么？非常感谢您的回答。我使用的是64位Python。det1.shape提供（20510000，）200亿任何东西都可能给你一个
内存错误
。减少你正在使用的
宽度
的数量。那么
输出
是用
len（widhts）=1000
（np.arange）和
len（data）=20510000构建的。所以超过200亿个细胞似乎你的电脑无法处理。