Python 未打印在对数刻度图上的xaxis编号

打开“对数”刻度时，x轴上的数字消失

如果我注释掉

xscale

，则会打印x轴上的数字。有人能解释一下为什么这在

log

scale轴上不起作用，以及如何实现这一点吗

编辑：

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简化的代码，因此无需数据文件即可使用。同样的道理：没有数字

默认情况下，原木轴的刻度位置位于基准10中。因此，在上述情况下，唯一可能的

xtick

为1

如果将

xticks

更改为

plt.xticks([1,10])

您在

1

和

10

处获得刻度

您还可以使用

ticker

，它可以让您做很多事情。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import LogLocator

fig = plt.figure(1, [5,4])
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot( range(1,100) , range(1,100) ,  color='#aaaaff')
ax.set_xscale('log')
# This is default, so play with it
ax.xaxis.set_major_locator(LogLocator(base = 10.0))
plt.show()

如果您使用：

ax.xaxis.set_major_locator(LogLocator(base = 100.0))

然后你得到

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好的，太好了！现在，如何将刻度（和数字）设置为2,4,8,16？我这样问是因为

ax.xaxis

没有

xticks

！使用

ax.setxscale（'log'，basex=2）

。

ax.xaxis.set_major_locator(LogLocator(base = 100.0))