Python 给定另一列的行计数包含某个值

我对pandas是全新的，我有一个csv文件，我用csv_read with pandas读入，例如，我用b=pandas.read_csv（'BLA.csv'）读入

如果一个人的ID状态为D，我如何计算该性别的出现次数？

试试以下方法：

b['tmp'] = 1
b.groupby(['Gender', 'ID']).count().query('ID == "D"')

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很抱歉，您要的是df.loc[df['ID']='D'，'Gender'].value_counts（）？@Kerjifire，欢迎来到stackoverflow。我认为这是一个重复的问题，请看类似的问题是的，我希望数据显示M有2次出现，F有2次在这个例子中，这实际上是一个重复的问题：但有一个过滤条件

b['tmp'] = 1
b.groupby(['Gender', 'ID']).count().query('ID == "D"')