Python 检查文件是否可加载json

我有两种类型的txt文件，一种以任意格式保存在表单上

Header
key1 value1
key2 value2

另一个formart文件是一个简单的json转储文件，存储为

with open(filename,"w") as outfile:
    json.dump(json_data,outfile)

从对话框窗口，用户可以加载这两个文件中的任何一个，但我的加载程序需要能够区分type1和type2，并将文件发送到正确的加载例程

#Pseudocode
def load(filename):
    if filename is json-loadable:
        json_loader(filename)
    else:
        other_loader(filename)

我能想到的最简单的方法是使用try/except块作为

def load(filename):
    try:
        data = json.load(open(filename))
        process_data(data)
    except:
        other_loader(filename)

---

但我不喜欢这种方法，因为在try/except块中有50/50的失败风险，据我所知，如果失败，try/except的速度很慢

---

那么，有没有更简单、更方便的方法来检查它的json格式呢？

如果要转储的顶级数据是一个对象，那么可以检查第一个字符是

{

还是

[

如果它是数组。只有当其他格式的头永远不会以这些字符开头时，这才有效。这也不是万无一失的，因为它不能保证您的数据是格式正确的JSON

---

另一方面，您现有的解决方案很好，更加清晰和健壮。

您可以这样做：

def convert(tup):                                                               
    """                                                                            
    Convert to python dict.                                                        
    """                                                                            
    try:                                                                           
        tup_json = json.loads(tup)                                                 
        return tup_json                                                            
    except ValueError, error:  # includes JSONDecodeError                          
        logger.error(error)                                                           
        return None 


converted = convert(<string_taht_neeeds_to_be_converted_to_json>):
if converted:    
    <do_your_logic>
else:
    <if_string_is_not_converteble>

def转换（tup）：
"""                                                                            
转换为python dict。
"""                                                                            
尝试：
tup_json=json.loads（tup）
返回tup_json
除ValueError外，错误：#包括JSONDecodeError
logger.error（错误）
一无所获
converted=convert（）：
如果转换：
其他：

“据我所知，如果失败，try/except会很慢。”--与从磁盘读取文件相比？确实不是。Python异常并不特别昂贵，而且在任何情况下，这听起来都像是过早的优化。的确，在这种情况下，速度不是真正的问题，而是使用try/except的问题。我读了try/except，看到这条评论说try/except实际上是encou我对Python非常着迷，所以也许我的代码现在还不错！