Python 如何生成表'；在SqlServer中以编程方式实现DDL？

我正在尝试使用Python在SQL Server中生成表的DDL。我试图运行语句：

showcreatetableschema.table

，但该语句不起作用。因此，我在网上搜索了一些帮助，发现我们可以运行proc:

sp_help

作为

exec sp_help schema.tablename

。我尝试生成DDL的原因之一是获取DDL并在我的目标数据库中创建它们（在snowflake中&我也在编写代码来创建表），从表中获取主键和唯一键，并在代码中使用它们（某些要求）

当我运行如下所示的show create表时，我得到如下语法错误：

import pyodbc 
cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                      "Server=servername;"
                      "Database=dbname;"
                      "uid=user;pwd=pwd")
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('show create table dbname.tablename')

exec sp_help 'dbo.tablename';

>>> import pymssql
>>> conn = pymssql.connect(host='Server\\Server',user='user', password='pwd',database='dbname')
>>> cur = conn.cursor()
>>> cursor.execute("exec sp_help 'dbo.tablename'")

>>> for r in cursor:
...     print(r)
...

错误：

pyodbc.ProgrammingError: ('42000', "[42000] [Microsoft][SQL Server Native Client 11.0][SQL Server]Incorrect syntax near 'tablename'. (102) (SQLExecDirectW)")

因此，我在Sql Server management studio中运行了sp_帮助，如下所示：

import pyodbc 
cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                      "Server=servername;"
                      "Database=dbname;"
                      "uid=user;pwd=pwd")
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('show create table dbname.tablename')

exec sp_help 'dbo.tablename';

>>> import pymssql
>>> conn = pymssql.connect(host='Server\\Server',user='user', password='pwd',database='dbname')
>>> cur = conn.cursor()
>>> cursor.execute("exec sp_help 'dbo.tablename'")

>>> for r in cursor:
...     print(r)
...

结果是：

('tablename', 'dbo', 'user table', datetime.datetime(2020, 8, 27, 9, 51, 11, 213000))

在图像中，proc:sp_帮助返回大量数据，列名显示在结果的第二个表中&键约束显示在结果的最后一个表中

所有这些结果都可以在SQLServerStudio中找到。因此，我在python中运行了这个过程，如下所示：

import pyodbc 
cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                      "Server=servername;"
                      "Database=dbname;"
                      "uid=user;pwd=pwd")
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('show create table dbname.tablename')

exec sp_help 'dbo.tablename';

>>> import pymssql
>>> conn = pymssql.connect(host='Server\\Server',user='user', password='pwd',database='dbname')
>>> cur = conn.cursor()
>>> cursor.execute("exec sp_help 'dbo.tablename'")

>>> for r in cursor:
...     print(r)
...

但如果我迭代游标的结果，如下所示：

import pyodbc 
cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                      "Server=servername;"
                      "Database=dbname;"
                      "uid=user;pwd=pwd")
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('show create table dbname.tablename')

exec sp_help 'dbo.tablename';

>>> import pymssql
>>> conn = pymssql.connect(host='Server\\Server',user='user', password='pwd',database='dbname')
>>> cur = conn.cursor()
>>> cursor.execute("exec sp_help 'dbo.tablename'")

>>> for r in cursor:
...     print(r)
...

我只看到结果中的第一个表格：

('tablename', 'dbo', 'user table', datetime.datetime(2020, 8, 27, 9, 51, 11, 213000))

此结果是上图中结果的第一个表格

循环不会打印图像中显示的其他详细信息，我不明白如何正确实现循环以打印/访问上图中显示的其他数据。

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我是否可以用Python从SQL Server获取DDL？非常感谢您的帮助。

事实上，SQL Server中的一个过程可以返回多个数据集。 您必须检查：

您的语言在执行过程时管理多个数据集的能力（某些语言无法！）

在多个数据集上执行循环

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数据集中的游标只读行。在游标之前，需要在组件的多个数据集上有一个循环。