Python 熊猫：在应用功能中使用选定数量的前几行

假设我有下面的数据框：

index  value 
 1       1
 2       2
 3       3
 4       4

我想使用“apply”语句对前两行的每一行应用一个函数。例如，假设我想要多个当前行和前2行（如果存在）。（这可能是任何功能）

结果:

index  value  result 
 1       1     nan 
 2       2     nan 
 3       3      6
 4       4      24

---

谢谢。

我想您有四排以上的吧。如果是这样，请每四行尝试

groupby

，
cumproduct
，选择
last 2
并将
加入原始数据框

df['value']=df.index.map(df.assign(result=df['value'].cumprod(0)).groupby(df.index//4).result.tail(2).to_dict())

如果只有四行，那么这应该是你的

让我们尝试组合
.cumprod（）
和
.tail（）

使用分配功能：

df = df.assign(result = lambda x: x['value'].cumprod().tail(len(df)-2))

您可以尝试使用
产品
滚动
：

df['result'] = df['value'].rolling(3).apply(lambda x: x.prod())

输出：

   index  value  result
0      1      1     NaN
1      2      2     NaN
2      3      3     6.0
3      4      4    24.0

您是否需要
df['value']*df['value'].shift（）*df['value'].shift（2）
？请参阅下面我编辑的答案。很高兴能进一步帮助我，请告诉我
   index  value  result
0      1      1     NaN
1      2      2     NaN
2      3      3     6.0
3      4      4    24.0