Python多处理：重用方法并避免在子流程中实例化

我正在尝试在由主文件

main.py

中的

multiprocessing.pool

创建的多个子进程中运行类

Foo

的函数

function

import sys
import multiprocessing
from Foo import Foo

f = Foo()

def get(n):
    print f.ID
    sys.stdout.flush() # Print the used instance's ID immediately
    return f.function(n)

def calculate():
    s = pool.map_async(get,range(4))
    return s.get()

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    result = calculate()
    pool.close()

类

Foo

在

Foo.py

like中定义

import random

class Foo():
    def __init__(self):
        print 'Initialized!'
        self.ID = random.random() # Assign an unique ID to spot instance
        pass
    def function(self,x):
        return x**2

我得到的输出是（ID显然是随机的）

我希望避免每个子流程都创建

Foo

的新实例。为什么所有的子流程都使用相同的实例

还请注意，如果uuu name uuuu=='uuuu main uuu'：或else，则

f=Foo（）

不能放在

之后

NameError: global name 'f' is not defined

我按原样运行了您的代码，无法从终端（Ubuntu 14.04 64位）复制该行为。我还运行了您的代码，修改后将类定义添加到主文件中。这也只给了我一个
Foo
对象的实例。我想你是在Windows上运行它的吧？这是非常相关的信息。是的，不幸的是，我必须使用Windows 7 x64，Python2.7 x32。我按原样运行了您的代码，无法从终端（Ubuntu 14.04 64位）复制行为。我还运行了您的代码，修改后将类定义添加到主文件中。这也只给了我一个
Foo
对象的实例。我想你是在Windows上运行它的吧？这是非常相关的信息。是的，不幸的是我必须使用Windows7x64，Python2.7x32。
NameError: global name 'f' is not defined