Python 将cv2.0透视图的结果写入现有数组

我正在尝试在现有数组中编写

warpTransform（）

的结果，但我不知道如何做到这一点。我试图将多个ROI放入一个图像中，类似于

如果我使用一个新创建的数组，我会得到一个结果，我可以将它添加到另一个数组（vstack、hstack等）

但我需要将结果直接写入预先存在的数组：

warped=np.zero（[1900,2500,3]，np.float32）

我的问题是通过指向现有数组中的四个点来正确定义

dst

类似于

dst=warped[[x1，y1]，[x2，y2]，[x3，y3]，[x4，y4]

或

dst=[warped[x1][y1]、warped[x2][y2]、warped[x3][y3]、warped[x4][y4]

如何在大数组

warped

中正确定义一种子数组，以便

cv2.warpespective

直接写入

    for i in range(whatever):
        source_segment[i] = np.array([all_points[1][0], all_points[0][2],
                                      all_points[0][3], all_points[3][0]], np.float32)
        dest_segment[i] = np.array([[0, 0],
                                [(step), 0],
                                [(step), maxHeight],
                                [0, maxHeight]], np.float32)
        src = source_segment[i]
        dst = dest_segment[i]
        m = cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)
        warped = cv2.warpPerspective(image, m, (int(step), maxHeight))
        warpedd = np.hstack((warped, warpedd))