Python 使用公共列从数据帧创建网络

我目前正在尝试使用Python上的NetworkX生成网络图。 数据集具有以下格式（它是CSV）：

目标是显示标记之间的关系。F.e.科学与历史有着密切的联系，因为它们有着相同的Id。现在我陷入了困境： 如何创建一个表/矩阵，该表/矩阵有两列供NetworkX用作Python的源（-Tag）和目标（-Tag）

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我尝试使用Pandas创建一个数据框，然后使用同一列两次，但这对我不起作用。

要基于

Id连接节点，有一种方法，您可以通过
Id
，将组聚合到列表，并构建一个定向图，将列表添加为路径：

df = pd.read_csv('my_file.csv', sep=', ')
l = df.groupby('Id').Tag.agg(list).tolist()
# [['science', 'history'], ['sports'], ['sci-fi', 'history', 'music']]

G=nx.Graph()
for sl in l:
    nx.add_path(G, sl)

nx.draw(G, node_color='lightblue', 
        with_labels=True, 
        node_size=800)



对于有向图：

G=nx.DiGraph()
for sl in l:
    nx.add_path(G, sl)

nx.draw(G, node_color='lightblue', 
        with_labels=True, 
        node_size=800)

体育与历史有什么关系？这是因为它们有相同的IDB，但它们没有。体育的id是1。我的错，我改正了。到目前为止你试了什么？请多谢，这正是我想要的！：）你知道有没有办法优化l=df.groupby（'Id'）.Tag.agg（list.tolist（）？使用较大的集合速度非常慢…没问题：）请尝试
df.groupby（'Id'）.Tag.agg（list.values.tolist（）
@HelloNirvanaNorway
G=nx.DiGraph()
for sl in l:
    nx.add_path(G, sl)

nx.draw(G, node_color='lightblue', 
        with_labels=True, 
        node_size=800)