Python 区分Basinhoppy（scipy）中的本地/全局调用

我使用Scice .Opjix.BasiPo跳，使用C++自定义的目标函数<代码> CyFunc < /Cube >（使用<代码> cType < /代码>），初始点<代码> x>代码>：

scipy.optimize.basinhopping（x，c_func）

如果我理解正确，basinhopping将调用

c_func

，作为其全局和局部优化部分的黑盒函数。在我的情况下，函数需要知道调用是来自本地还是全局优化过程。我怎样才能做到呢？我们可以想象c_func的定义如下：

myClass:: c_func(double){
        if ( invoked by the local optimization) {
                    std::cout<<“Local\n”;
       else 
                    std::cout<<“Global\n”;
       }

myClass:：c_func（双精度）{ if（由本地优化调用）{

---

std:：cout我很确定该函数只从极小值调用过。Basinhopping从极小值的返回值获取函数值。在函数中，甚至没有传递Basinhopping类，只有包装的极小值