Python 带对数刻度的r射线图的记号位置

我试图在r轴上创建一个带有对数刻度的径向图，但是θ的刻度标签出现在图中

将numpy导入为np
从matplotlib导入pyplot作为plt
np.随机种子（1）
r=10**（1+2*np.rand.rand（36））
θ=2*np.pi*np.linspace（0,1,37）
图，ax=plt.子地块（子地块_kw={'projection'：'polar'}）
轴图（θ，r）
#我们需要重置最小r限制以避免日志（0）
最大设定值（0.1，无）
ax.set\u rscale（'log'）
plt.show（）

θ刻度在图中，图中看起来不太糟糕，但隐藏在图中，例如pcolormesh图-为了比较，如果我注释掉

set_rlim

和

set_rscale

行，我们会得到以下刻度所需位置。（对于使用暗模式的任何人，图像背景是透明的，因此记号可能不会显示为内联。）

我试过查看ax.getxticklabels，但是y位置（相当于r位置）是0

有趣的是，如果您增加上方的

rlim

（例如

ax.set_rlim（[0.1，1e5]）

），则记号会向右移动到图形的边缘。

您可以使用设置记号和标签之间的

垫距离：

fig，ax=plt.subplot（subplot_kw={'projection'：'polar'}）
轴图（θ，r）
最大设定值（0.1）
ax.set\u rscale（'log'）
最大勾选参数（pad=35）

为此干杯。如果数据变高，例如，对于数据
r=10**（7+2*np.rand.rand（36））
35填充将需要减少。有没有想过不为每个情节手动设置此选项？@Steve抱歉，我不知道如何自动设置。我尝试了seaborn，因为它有时会修复matplotlib的格式问题，但是
set\u rscale（'log'）
也会将seaborn的刻度标签弄乱。可能与此问题有关：
[Text(0.0, 0, '0°'),
 Text(0.7853981633974483, 0, '45°'),
 Text(1.5707963267948966, 0, '90°'),
 Text(2.356194490192345, 0, '135°'),
 Text(3.141592653589793, 0, '180°'),
 Text(3.9269908169872414, 0, '225°'),
 Text(4.71238898038469, 0, '270°'),
 Text(5.497787143782138, 0, '315°')]