用Python绘制二级NEXRAD雷达数据-TypeError:&x27；面具'；对象不可调用

大家好，我的社区

我是一名Python新手程序员（Python 3.8.1），希望在绘制NEXRAD 2级雷达图像方面获得一些帮助，这些图像是我从NOAA天气和气候工具包（我相信是网格化的NetCDF3文件）导出的，位于我使用basemap 1.2.1创建的底图之上。我在终端窗口（Mac OS Mojave 10.14.6）上通过miniconda使用Jupyter笔记本运行代码

下面是我的代码的第一部分，它定义了基础地图，并成功地沿着海岸线和纬度/经度线绘制了它（请注意，基础地图声明的坐标将绘图绑定到南加州）

现在，这里是我的代码的第二部分，它将读取我从NOAA天气和气候工具包导出的网格化NetCDF3 NEXRAD文件（注意：该文件只有一个时间步）。在进行任何打印之前，代码停止

import netCDF4 as nc4
#-----------------------------------------------------------------------------------
#NEXRAD lvl 2 plotting using NetCDF file
#Read in NetCDF file variables: lat, lon, time, reflect. 
nc_file = nc4.Dataset('/Users/mariandob/Desktop/my-notebook/KNKX_V03_20120325_232219.nc', format='NETCDF3_CLASSIC')
nc_lat  = nc_file.variables['lat'][:]
nc_lon  = nc_file.variables['lon'][:]
nc_time = nc_file.variables['time'][:]
nc_reflect = nc_file.variables['Reflectivity'][:] 

lon,lat = np.meshgrid(nc_lon,nc_lat) #Unsure if this is necessary. 
#I believe each variable is 1-dimensional
#so I think doing this makes the lat/lon variables into 2-dimensional arrays 
#which is necessary for plotting.

x,y = map(lon,lat) #ERROR OCCURS HERE: TypeError: 'MaskedArray' object is not callable

我发现了一篇关于使用python绘制NetCDF文件的博文。本文作者使用发生错误的行将NetCDF文件的lat/lon坐标与basemap投影中的坐标相匹配。但是，当我尝试执行此操作时，会出现错误

“TypeError:'MaskedArray'对象不可调用”

。我尝试将屏蔽数组转换为numpy.ndarray，方法是用“0”填充屏蔽值，但似乎numpy数组也不可调用。我也不确定用“0”填充这些屏蔽值是否是一个好主意，但是我想测试一下，看看是否可以生成一个输出图（我不能）

有人知道我可能做错了什么吗？此外，是否有人能够提供以下信息：一旦找到解决此错误的方法，什么命令（pcolor、pcolormesh、fcontour？）将允许我绘制图像。从我在互联网上收集到的信息来看，与下面发布的代码相比，这个问题似乎与NEXRAD NetCDF文件本身更相关

---

感谢您提供任何链接、知识和/或其他帮助。如果这篇文章提供了太多和/或不相关的详细信息，我深表歉意。

您遇到了名称空间冲突

map

是一个Python标准函数，它接受两个函数并将一个函数的输出运行到另一个函数的输入，从而将它们粘合在一起

您已将

map

重新用作变量名。更改变量名

import netCDF4 as nc4
#-----------------------------------------------------------------------------------
#NEXRAD lvl 2 plotting using NetCDF file
#Read in NetCDF file variables: lat, lon, time, reflect. 
nc_file = nc4.Dataset('/Users/mariandob/Desktop/my-notebook/KNKX_V03_20120325_232219.nc', format='NETCDF3_CLASSIC')
nc_lat  = nc_file.variables['lat'][:]
nc_lon  = nc_file.variables['lon'][:]
nc_time = nc_file.variables['time'][:]
nc_reflect = nc_file.variables['Reflectivity'][:] 

lon,lat = np.meshgrid(nc_lon,nc_lat) #Unsure if this is necessary. 
#I believe each variable is 1-dimensional
#so I think doing this makes the lat/lon variables into 2-dimensional arrays 
#which is necessary for plotting.

x,y = map(lon,lat) #ERROR OCCURS HERE: TypeError: 'MaskedArray' object is not callable