Python检查数组的数据类型-浮点或复数

如果是浮点或复杂数据类型，如何检查numpy数组？对于简单的示例，以下检查所有工作正常

# these are True
a = np.zeros(10)
a.dtype == float
a.dtype == np.float
a.dtype == np.float64

b = np.zeros(10,dtype=complex)
b.dtype == complex
b.dtype == np.complex
b.dtype == np.complex128

---

但是，我有一个dtype

dtype（'>f8'）

数组。前面的比较都没有将其标识为浮点数组。就我所知，endianness（>vs.可以使用

all（）

函数和

isinstance（）

函数组合使用

如果列表中的所有元素都为True，则函数返回True，您可以使用

isinstance（）

检查numpy数组中的每个数字是否为浮点。由于

isinstance（）

将'>f8'视为浮点，因此比较不会引发您遇到的问题

下面是它的外观：

b = np.zeros(10,dtype='>f8')
all(isinstance(x, float) for x in b)

---

输出：

True

---

您可以将

all（）

函数与

isinstance（）

函数结合使用

如果列表中的所有元素都为True，则函数返回True，您可以使用

isinstance（）

检查numpy数组中的每个数字是否为浮点。由于

isinstance（）

将'>f8'视为浮点，因此比较不会引发您遇到的问题

下面是它的外观：

b = np.zeros(10,dtype='>f8')
all(isinstance(x, float) for x in b)

---

输出：

True

---

您是否尝试过

numpy.isrealobj（）

和

np.iscomplexobj（）

你的例子：

import numpy as np

a = np.zeros(10)
print(np.isrealobj(a)) # -> True
print(np.iscomplexobj(a)) # -> False

b = np.zeros(10,dtype=complex)
print(np.isrealobj(b)) # -> False
print(np.iscomplexobj(b)) # -> True

c=np.zeros(10, dtype='>f8')
print(np.isrealobj(c)) # -> True
print(np.iscomplexobj(c)) # -> False

np.isrealobj（x）

的文档说明：

如果x是非复数类型或复数数组，则返回True

检查的是输入的类型，而不是值 如果虚部等于零，

isrealobj

计算结果为False 如果数据类型复杂

还可以通过值进行检查：

np.isreal

和

np.iscomplex

---

这有用吗？

您是否尝试过

numpy.isrealobj（）

和

np.iscomplexobj（）

你的例子：

import numpy as np

a = np.zeros(10)
print(np.isrealobj(a)) # -> True
print(np.iscomplexobj(a)) # -> False

b = np.zeros(10,dtype=complex)
print(np.isrealobj(b)) # -> False
print(np.iscomplexobj(b)) # -> True

c=np.zeros(10, dtype='>f8')
print(np.isrealobj(c)) # -> True
print(np.iscomplexobj(c)) # -> False

np.isrealobj（x）

的文档说明：

如果x是非复数类型或复数数组，则返回True

检查的是输入的类型，而不是值 如果虚部等于零，

isrealobj

计算结果为False 如果数据类型复杂

还可以通过值进行检查：

np.isreal

和

np.iscomplex

---

这有帮助吗？

也许你应该解释一下为什么程序不应该测试

类型（b[0]）==float

或类似的东西。+1。是否也有空数组的解决方案，即

np.array（[]）

？只是出于好奇……使用

np.isrealobj（）

也适用于空数组：

np.isrealobj（np.array（[]））

为True，而

np.isrealobj（np.array（[]，dtype=complex））

为False。@bproxauf all（b）在为True时返回True如果b为空，则仅使用all函数无法解决此问题。但您可以添加类似于so

all（b）和len（b）的条件！=0

要获得适当的结果，您应该解释为什么程序不应该测试

类型（b[0]）==float

或类似的东西。+1。是否也有空数组的解决方案，即

np.array（[]）

？出于好奇…使用

np.isrealobj（）

也适用于空数组：

np.isrealobj（np.array（[]）

为真，

np.isrealobj（np.array（[]，dtype=complex））

为假。@bproxauf all（b）在b为空时返回真，如果b为空，则仅使用all函数无法解决此问题。但您可以添加类似于这样的条件

all（b）和len（b）= 0 得到适当的结果肯定有帮助，即使是空数组，谢谢你的建议。如果你对我的答案完全满意，请考虑接受它。谢谢！绝对帮助，即使是空数组，谢谢你的建议。如果你对我的答案完全满意，请考虑接受它。谢谢！<代码> NP.ISCOmplexobj

测试

dtype

的

type

：

issubclass（arr.dtype.type，np.complexfloating）

。基本数据类型有几个级别的子类化，因此简单的“=”测试并不总是有效。

np.iscomplexobj

测试

dtype

的

类型

：

issubclass>（arr.dtype.type，np.complexfloating）

。基本数据类型有几个级别的子类，因此简单的“==”测试并不总是有效。