Python 如何使pandas显示其余行信息？（不希望在数据框中看到NaN）

我正在尝试筛选出test.csv表中仅包含数字2和33的行。 如何检索NaN值

作为pd进口熊猫
df=pd.read\u csv（'test.csv'））
显示器（测向头（15））
x=df[（df==2）|（df==33）]
显示器（x）

你可以在这里看到jupyter笔记本PNG文件。

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我认为这不是最好的方法，但它确实起到了作用：

x = df[df.apply(lambda row: 2 in list(row) or 22 in list(row), axis=1)]

df[df.isin（[2,33]）.any（axis=1）]

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这将显示任何包含2或33的行。

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