Python 如何将字符串格式的时间转换为熊猫格式的时间？

有一个数据帧，其列

time

为

string

，而

date

为

int

从1到140

时间是一个字符串：

0         00:05:24
1         00:05:43
2         00:06:34
3         00:06:50
4         00:06:55

---

我想创建一个

随机林

的模型来预测类

h

，但是我们可以看到日期和时间列没有用处，我不能在

随机林

中使用它们。我需要以某种方式将这两列合并到一个新的列中，以使它们在预测中有用。

如果您想将所有内容都保留为数字特征，那么无论日期代表什么（我假设您是相对于某个零点来计算天数？），您都可以将时间添加为一天的一小部分（以秒为单位的时间/一天中的秒数）

虚拟数据：

>>> df
13:    date      time
0    23  00:05:43
1    45  00:06:34
2    67  00:06:50
3    89  00:06:55

计算时间分数，将其添加到日期以生成“时间”：

>>> df['seconds'] = df.time.apply(pd.to_timedelta).apply(lambda x: x.total_seconds())
>>> df['of_day'] = df.seconds / (24*60*60)
>>> df['datetime_number'] = df.date + df.of_day
>>> df
17:    date      time  seconds    of_day  datetime_number
0    23  00:05:43    343.0  0.003970        23.003970
1    45  00:06:34    394.0  0.004560        45.004560
2    67  00:06:50    410.0  0.004745        67.004745
3    89  00:06:55    415.0  0.004803        89.004803

---

date

在这里代表什么？date的意义是什么？

date

是一个从1到140的

int

数字，表示

a

的日期（是唯一id）发生在

时间

日期

日期

中，需要计算一些时间间隔。请说明“日期”和实际日期之间的关系。你是怎么得到这个值的？因为应该有一些映射。。