Python 使用matlab读取熊猫中生成的hdf5（列名）

我正在尝试读取在MatLab中用Python生成的

hdf5

文件。 索引为日期时间，而内容仅为数字

在前面的回答中，我读到必须使用

format='table'

我设法让它工作，但是，我努力提取“列名”

要读取hdf5文件，我使用以下代码

% matlab code
tmp = h5read('test.h5', '/df/table');
val = tmp.values_block_0';
% convert int to datetime:
t0 = datetime(1970,01,01);
idx = tmp.index;
idx = idx * 1e-9;
idx = t0 + seconds(idx);

如何在Matlab中提取列名称

A

和

B

？可以使用

h5info

或

h5disp

来完成吗？

---

一般来说，在MatLab中有没有更优雅的方法来提取日期时间信息？

我建议下载，这是一种允许您浏览HDF5文件内部结构的工具。有了这些，您应该能够推断Python（或其他什么）是如何布局HDF5文件的，以及

A

和

B

数据所在的位置。然后，在MATLAB中编写相关的

h5read（…）

命令应该很简单。HDFView将帮助“查看”字段/列名。警告：由Matlab创建的HDF5文件使用对象引用，这可能很难理解，特别是对于新用户。我建议下载，这是一个允许您浏览HDF5文件内部结构的工具。有了这些，您应该能够推断Python（或其他什么）是如何布局HDF5文件的，以及

A

和

B

数据所在的位置。然后，在MATLAB中编写相关的

h5read（…）

命令应该很简单。HDFView将帮助“查看”字段/列名。警告：由Matlab创建的HDF5文件使用对象引用，这可能非常难以理解，特别是对于新用户。

% matlab code
tmp = h5read('test.h5', '/df/table');
val = tmp.values_block_0';
% convert int to datetime:
t0 = datetime(1970,01,01);
idx = tmp.index;
idx = idx * 1e-9;
idx = t0 + seconds(idx);