Python 参加以后的活动

考虑一个跨越多个进程或线程的Python脚本（我还没有决定使用哪个，我还在试验中）。我想加入所有在创建时间之后产生的进程/线程。为此，我使用列表作为线程池：

pool = []

for job in jobs:
    j = Process(target=some_Function, args=(some_Arg, ))
    j.start()
    pool.append(j)

# Lots of code

for p in pool:
    p.join()

do_Right_Before_Exiting()
sys.exit()

这种方法的问题是有很多很多进程，而池的行为就像内存泄漏。消除池可以节省大量内存，但我无法确保进程完成。我可以“破解”一个

sleep（30）

，给他们时间来完成，但我觉得这很难看，也不可靠

---

我如何将进程/线程连接到代码运行点以外的点（可能连接到C#label之类的东西，或连接到另一个事件）？或者，我如何检查所有进程/线程是否已完成，然后才继续执行？

如果线程数组占用太多内存，我想你的线太多了。尝试将作业仅划分为8个线程，看看这是否会改善情况

---

大多数人的内核数不超过8个。

我知道这似乎太多了，实际上我使用一个信号量一次只启动这么多线程。但这并没有解决问题的关键：以后再加入。这意味着什么？你为什么想要加入？我重读了你的问题，不明白。为什么不使用真正的线程/进程池呢？