R或Python，文本分析和我的特殊情况

我最近担任了一个职位，要求我进行大量分析，尤其是对文本进行分析。我的数学成绩一般，我只用VB做过基本的编程

特别是，我对文本和情感分析非常感兴趣。我最适合学习R或Python吗？

这个问题不是StackOverflow的问题，它相当固执己见，非常模糊

就我个人而言，对于大多数数据分析，我倾向于R。Python是一种很棒的通用语言，但对于90%的数据分析，我会选择R

如果你是一个完全的初学者，我会推荐这本书开始与R，然后我会推荐看文本和情感分析包

感谢你的建议，因为我不想开始学习，要意识到它的重要性 不适合我，再次从0点开始

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就像学习法语有助于你的意大利语一样，从Python开始，意识到它不适合你，然后再从0点开始学习R。学习Python将是一项有价值的练习，它将帮助您成为一名更好的程序员。一个好的数据分析师应该能够用多种语言表达自己。

同意这不是最好的格式，但这是一个诚实的问题。

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我认为如果你对数学没有信心，那么使用Python比使用R更容易。有关于TryPython和DataCamp的可访问教程，您可能想在PacktPub上查看一些免费的PDF电子书。此外，Python还有一个名为“自动化无聊的东西”的文本，可以在网上一章一章地免费获取，尽管它更像是一本烹饪书，而且很多材料在第一次阅读时可能会让你不知所措。

这个问题不是StackOverflow的最佳格式，因为它相当固执己见，非常模糊。看，谢谢你的回答。我知道这个问题不太合适，但它一直困扰着我，我认为最好从那些最懂语言的人那里得到答案。我的数学不是很好，也不是没有希望，我只是不擅长快速地在头脑中总结东西，我非常依赖计算器。我不知道这是否真的有什么关系。您还提到学习Python，然后R不会让我从0点开始，学习R和切换到Python会有相同的论点吗？谢谢先生，谢谢你的回复。我真的很想知道哪一个最适合文本分析。特别是向他人展示文本和情绪分析结果。python可以做到这一点。非常重要的是，文本分析结果可以以其他人可以理解的方式呈现。对不起，上面是一个问题，“python可以做到这一点吗？”这个过程是否与在R中进行类似？还是更难？谢谢大家。@user8424260，从您通常希望文本分析的样子开始。你将不得不对你得到的任何输出进行一些解释，因此找到一个分析，它将帮助你把它转化为一个商业消费者的良好形式。Python的NLTK包应该支持您想做的任何事情。您还可以尝试一些基本方法，如Pandas value_counts或橙色关联规则，以了解数据的外观。对于情绪分析，一个很好的起点是用Python编写Twitter情绪分析教程。