Python pct_更改str和float不支持的操作数/

我正在尝试执行以下代码：

data = pd.read_csv('statistic.csv', parse_dates=True, index_col=['DATE'], 
low_memory=False, nrows=5000000)
data_extracted = data.groupby(['DATE','ARTICLENO'])['QUANTITY'].sum().unstack()

data_extracted = data_extracted.loc['2015-01-01' : '2015-12-31']

data_extracted = data_extracted.replace([np.inf, -np.inf], 
np.nan).fillna(0.0001)
data_pct_change = data_extracted.pct_change(axis=0).replace([np.inf, - 
np.inf], np.nan).fillna(0)
data_pct_change.drop([col for col, val in data_pct_change.sum() if val == 0 
], axis=1, inplace=True)

执行此操作时，我会得到TypeError:/：'str'和'str'的不支持的操作数类型。 当我尝试执行

data\u extracted['ARTICLENO]=data\u extracted['ARTICLENO']时，我得到了相同的错误。
当我打印数据_extracted.dtypes时，它都是浮动的。
有人能帮我吗？
我想需要将非数值转换为NaN

s:

data_extracted['ARTICLENO'] = pd.to_numeric(data_extracted['ARTICLENO'], errors='coerce')

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我刚刚看到这个答案，不起作用？我看到了。astype（float）.pct_change（），因为你的答案引发了一些错误：）