Python 设置受约束的布局不'；我不能写我的代码

下面是mycode 如果使用图设置受约束布局（True），图例：lga显示错误 如果使用fig.tight_layout（），图例：lga显示正常 您能告诉我原因以及如何使用set_constrained_布局吗

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x1=np.arange（10）
x2=x1*10
y1=x1*2
y2=x1*100
图=plt.图（）
图：设置受约束的布局（真）
ax1=图add_子批次（2,2,1）
ax2=fig.add_子批次（2,2,1，frameon=False，sharex=ax1）
ax3=图add_子批次（2,2,2）
ax4=图add_子批次（2,2,2，frameon=False，sharex=ax3）
lg1=ax1.绘图（x1，y1，label='ax1'）
lg2=ax2.绘图（x2，y2，标签='ax2'，颜色='tab:red'）
ax2.get_yaxis（）.设置标记位置（'right'）
lg3=ax3.绘图（x1，y1，label='ax3'）
lg4=ax4.绘图（x2，y2，标签='ax4'，颜色='tab:red'）
ax4.get_yaxis（）.设置标记位置（'right'）
ax1.勾选参数（axis='x'，labelcolor='tab:blue'）
ax1.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
ax2.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
ax3.勾选参数（axis='x'，labelcolor='tab:blue'）
ax3.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
ax4.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
loc_val=“右上角”
lga=lg1+lg2
labs=[l.获取lga中l的标签（）
ax1.图例（lga、实验室、loc=loc_val、bbox_至_锚=（2,1））
lgb=lg3+lg4
labs=[l.get_label（）表示lgb中的l]
ax3.图例（lgb，实验室，loc=loc_val）
图：设置受约束的布局（真）
#图1紧_布局图（）
plt.show（）

您需要使用GridSpec（或执行相同操作的

plt.subPlot

来组织布局）。matplotlib的未来版本将满足您的要求，但它目前的限制是每个

add\u子批
命令都会添加一个新的gridspec，而且它们彼此都不了解，因此布局不好

在您的示例中，您可能希望弄乱图例的位置。不太确定您使用bbox_to-anchor值的目的是什么

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.arange(10)
x2 = x1*10
y1 = x1*2
y2 = x1*100


fig = plt.figure()
fig.set_constrained_layout(True)
gs = fig.add_gridspec(2, 2)

ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 0],frameon=False,sharex=ax1)

ax3 = fig.add_subplot(gs[0, 1])
ax4 = fig.add_subplot(gs[0, 1],frameon=False,sharex=ax3)

lg1 = ax1.plot(x1,y1,label='ax1')
lg2 = ax2.plot(x2,y2,label='ax2',color='tab:red')
ax2.get_yaxis().set_ticks_position('right')


lg3 = ax3.plot(x1,y1,label='ax3')
lg4 = ax4.plot(x2,y2,label='ax4',color='tab:red')

ax4.get_yaxis().set_ticks_position('right')

ax1.tick_params(axis='x', labelcolor='tab:blue')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red')

ax3.tick_params(axis='x', labelcolor='tab:blue')
ax3.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red')
ax4.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red')

loc_val = "upper right"

lga = lg1 + lg2
labs = [l.get_label() for l in lga]
ax1.legend(lga, labs, loc=loc_val)

lgb = lg3 + lg4
labs = [l.get_label() for l in lgb]
ax3.legend(lgb, labs, loc=loc_val )

plt.show()

嗨，Jody，非常感谢你的帮助，事实上matplotlib对我来说很难。你正在尝试做一些相对复杂的事情。如果以上回答了您的问题，请继续，并将其标记为已回答。很抱歉，回复太晚，现在我接管了有关matplotlib的代码，该代码已有十多年的历史，它基于matplotlib v1.x，它是一个背景，因此我无法使用“add_gridspec”，因此无论如何，谢谢