Python Pytorch：嵌入层后，无法获取<；的repr；类别'；火炬张量'&燃气轮机；

我是PyTorch的新手，正在尝试复制该项目：

但是，

feedforward（）

中出现了错误，这几天来一直困扰着我，下面是部分代码（有关模型的完整代码，请参阅）：

这给了我一个错误（我正在使用GPU）：

THCudaCheck失败文件=/pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu line=196错误=710：设备端断言已触发
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“main.py”，第147行，在
main（）
文件“main.py”，第136行，在main中
模型=运行元增量（配置、模型、训练批处理程序、测试批处理程序）
文件“/home/yonghui/yt/meta_incr_training.py”，第158行，在run_meta_增量中
g=运行内部（配置、模型、任务）
文件“/home/yonghui/yt/meta_incr_training.py”，第120行，运行内部
pred=模型向前（e1，rel）
文件“/home/yonghui/yt/models.py”，第136行，前进
堆叠输入=火炬。cat（[e1_嵌入，rel_嵌入]，2）
RuntimeError:cuda运行时错误（710）：在/pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:196触发设备端断言
/pytorch/aten/src/THC/THCTensorIndex.cu:361:void indexSelectLargeIndex（TensorInfo，TensorInfo，TensorInfo，int，int，int，IndexType，IndexType，long）[T=float，IndexType=unsigned int，DstDim=2，SrcDim=2，IdxDim=-2，indexmajor=true]：块：[189,0,0,0]线程：[0,0]断言` srindex

我使用调试器试图找出哪里出错： 在嵌入

e1

和

rel

之前，它们都是

int64

中的张量，形状为

torch.Size（[128，1]）

e1

可以正常嵌入，转换为

torch.float32

和

torch.Size（[128,1,10,20]）

。但是，在

rel

通过

emb_rel

的嵌入层后，调试器将所有TENRO显示为

无法获取

的repr

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发生什么事了？我怎样才能解决这个问题？谢谢你的帮助

错误在打印此错误消息之前的某个地方，可能是在整形过程中

调用视图不会更改基础数据，它只会更改基础数据的“视图”，而且是惰性的。如果不可能使用张量的不同视图（例如，因为张量未连续存储在内存中，参见），则在第一次使用张量内容时（在您想要调试打印张量的情况下）会失败

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调试时，考虑使用<代码>改写（参见，）.< /P> < P > >使用调试器和检查输入张量解决此问题。

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在嵌入前检查张量后，我发现一些元素超出了范围，尤其是索引从0开始的情况。

谢谢您提供这样的信息：）但是在我将

视图更改为
重塑后，错误没有改变，那么我建议你试试你能打印的最后一个张量是什么。这应该是你的bug出现之前的时刻。谢谢你的建议，我也尝试过将它转换为CPU版本，调试器的信息更加直观，在嵌入层中索引超出了它的范围。再次感谢您的帮助。：）
def forward(self, e1, rel, batch_size=None, weights=None):
......
        e1_embedded = self.emb_e(e1).view(-1, 1, 10, 20)
        rel_embedded = self.emb_rel(rel).view(-1, 1, 10, 20)
        stacked_inputs = torch.cat([e1_embedded, rel_embedded], 2)  # out: (128L, 1L, 20L, 20L)

THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu line=196 error=710 : device-side assert triggered
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 147, in <module>
    main()
  File "main.py", line 136, in main
    model = run_meta_incremental(config, model, train_batcher, test_rank_batcher)
  File "/home/yonghui/yt/meta_incr_training.py", line 158, in run_meta_incremental
    g = run_inner(config, model, task)
  File "/home/yonghui/yt/meta_incr_training.py", line 120, in run_inner
    pred = model.forward(e1, rel)
  File "/home/yonghui/yt/models.py", line 136, in forward
    stacked_inputs = torch.cat([e1_embedded, rel_embedded], 2)
RuntimeError: cuda runtime error (710) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:196
/pytorch/aten/src/THC/THCTensorIndex.cu:361: void indexSelectLargeIndex(TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<long, IndexType>, int, int, IndexType, IndexType, long) [with T = float, IndexType = unsigned int, DstDim = 2, SrcDim = 2, IdxDim = -2, IndexIsMajor = true]: block: [189,0,0], thread: [0,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed.
/pytorch/aten/src/THC/THCTensorIndex.cu:361: void indexSelectLargeIndex(TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<long, IndexType>, int, int, IndexType, IndexType, long) [with T = float, IndexType = unsigned int, DstDim = 2, SrcDim = 2, IdxDim = -2, IndexIsMajor = true]: block: [189,0,0], thread: [1,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed.
/pytorch/aten/src/THC/THCTensorIndex.cu:361: void indexSelectLargeIndex(TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<long, IndexType>, int, int, IndexType, IndexType, long) [with T = float, IndexType = unsigned int, DstDim = 2, SrcDim = 2, IdxDim = -2, IndexIsMajor = true]: block: [189,0,0], thread: [2,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed.
/pytorch/aten/src/THC/THCTensorIndex.cu:361: void indexSelectLargeIndex(TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<long, IndexType>, int, int, IndexType, IndexType, long) [with T = float, IndexType = unsigned int, DstDim = 2, SrcDim = 2, IdxDim = -2, IndexIsMajor = true]: block: [189,0,0], thread: [3,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed.
/pytorch/aten/src/THC/THCTensorIndex.cu:361: void indexSelectLargeIndex(TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<long, IndexType>, int, int, IndexType, IndexType, long) [with T = float, IndexType = unsigned int, DstDim = 2, SrcDim = 2, IdxDim = -2, IndexIsMajor = true]: block: [189,0,0], thread: [4,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed.
/pytorch/aten/src/THC/THCTensorIndex.cu:361: void indexSelectLargeIndex(TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<long, IndexType>, int, int, IndexType, IndexType, long) [with T = float, IndexType = unsigned int, DstDim = 2, SrcDim = 2, IdxDim = -2, IndexIsMajor = true]: block: [189,0,0], thread: [5,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed.
/pytorch/aten/src/THC/THCTensorIndex.cu:361: void indexSelectLargeIndex(TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<long, IndexType>, int, int, IndexType, IndexType, long) [with T = float, IndexType = unsigned int, DstDim = 2, SrcDim = 2, IdxDim = -2, IndexIsMajor = true]: block: [189,0,0], thread: [6,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed.
/pytorch/aten/src/THC/THCTensorIndex.cu:361: void indexSelectLargeIndex(TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<T, IndexType>, TensorInfo<long, IndexType>, int, int, IndexType, IndexType, long) [with T = float, IndexType = unsigned int, DstDim = 2, SrcDim = 2, IdxDim = -2, IndexIsMajor = true]: block: [189,0,0], thread: [7,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed.