Python 当std（）不起作用时，如何从matplotlib绘图中删除极值

我在

matplotlib

中打印时遇到问题，但问题可能更多地是关于处理

numpy

数组，而不是打印本身-matplotlib中的解决方案可能更可取

问题在于：我有两个形状为（1000）的nDarray，

xvals

和

yvals

，它们被解释为拟合的x和y坐标（它们应该围绕某个值居中）。与其他元素相比，某些元素（但不是很少！）具有非常大的绝对值（因子1000或更大）。我无法将轴设置为某个固定值的原因是

mean（xvals）

和

mean（yvals）

，它们的标准偏差在绘图之间变化很大

我想用类似于

plt.plot（xvals，yvals，“.”）的东西来绘制点的二维图，对我来说，自动设置轴非常重要，这样可以清楚地看到点的主要分布。必须自动完成的原因是，我正在进行约100个绘图，必须能够重复命名和更改绘图中的内容

我已经尝试过使用
plt.axis（[平均值（xvals）-k*std（xvals），平均值（xvals）+k*std（xvals），平均值（yvals）-k*std（yvals），平均值（yvals）+k*std（yvals）]
，尝试不同的
k
值，但在我的所有图中似乎都不起作用

这里有两张图片，显示（1）我得到了什么（根本不使用
axis（）
），以及（2）我大致希望输出什么：



我希望我已经提供了足够的信息，请告诉我其他信息，我将尽力提供！
也许您可以使用以下内容：

x = sorted(xvals)
y = sorted(yvals)
plt.axis([x[.1*len(x)], x[.9*len(x)], y[.1*len(y)], y[.9*len(y)]])

忽略两侧10%的点