Python 合并两个数据帧，共享熊猫中的同一列

我想把两个数据帧合并成一个

df1

df2

结果

 key columnA columnB
  1    0       3
  1    1       5
  1    2       7

结果数据帧的列顺序并不重要

编辑：我试过了

 pd.merge(df1, df2, on ='key', how = 'inner')

它给了我一个

    A  key  B
    0    1  3
    0    1  5
    0    1  7
    1    1  3
    1    1  5
    1    1  7
    2    1  3
    2    1  5
    2    1  7

---

由于

key

在每一行上具有相同的值，因此最终将使用笛卡尔连接，因为不清楚每个

key=1

要匹配哪个

1

。相反，请同时使用

键

和

索引

进行匹配

与：

像这样合并：

df1.merge(df2, on="key", left_index=True, right_index=True)
   columnA  key  columnB
0        0    1        3
1        1    1        5
2        2    1        7

---

可能是重复的@andrew_reece，不，我查过了

    A  key  B
    0    1  3
    0    1  5
    0    1  7
    1    1  3
    1    1  5
    1    1  7
    2    1  3
    2    1  5
    2    1  7

df1 = pd.DataFrame({"key":np.ones(3, dtype=int), "columnA":np.arange(3)})
df2 = pd.DataFrame({"key":np.ones(3, dtype=int), "columnB":np.arange(3,9,2)})

df1.merge(df2, on="key", left_index=True, right_index=True)
   columnA  key  columnB
0        0    1        3
1        1    1        5
2        2    1        7