Python 检查单列的单元格，如果它们满足特定条件，使用Pandas对其应用公式？

在CSV文件中执行一些数据清理。我想把一些CSV数据转换成HTML，然后再上传到网站上

我将在一个数据框中遍历名为“详细信息”列中的每个单元格

如果单元格以以下字符组合开头：\r\n\t，则我要将其替换为：

• df2=df.copy（）
  def启动时更换（x、a、b）：
  如果x.startswith（a）：
  x、 更换（a、b）
  df2['Details']=df2['Details']。
  应用（lambda x:startswith_replace（x，'\\r\\r\\n\\t'，'\\'））
  

  ---

  但是，当我运行此命令时，“详细信息”列中的每个单元格都会替换为“无”作为其值。
  这可以使用内置函数来完成，而无需定义自己的函数，只需一点正则表达式
  （

  ^

  仅检查字符串的开头，以及

  （）

  可选地将其设置为捕获组，但如果您决定替换所有出现的内容，则可以省略这两个选项，并传递原始字符串）

  df
  细节
  0 1 2 3\r\r\n\t
  1 4 5 6 lkjn\r\n\t
  2 7 8 9 abcdefg
  df['Details']=df['Details'].str.replace（r'^（\r\r\n\t）“，\\”）
  细节
  0   1   2   3   \\
  1 4 5 6 lkjn\r\n\t
  2 7 8 9 abcdefg
  

  函数没有

  return

  语句，因此隐式返回

  None

  ，请参阅

  df2 = df.copy()
  
  def startswith_replace (x, a, b):
  
      if x.startswith(a):
          x.replace(a, b)       
  
  df2['Details'] = df2['Details'].
        apply(lambda x: startswith_replace(x, '\\r\\r\\n \\t', '\<ul\>\<li\>'))
  

  df
  
      A   B   A   Details
  0   1   2   3   \r\r\n \t
  1   4   5   6   lkjn \r\r\n \t
  2   7   8   9   abcdefg
  
  df['Details']=df['Details'].str.replace(r'^(\r\r\n \t)','\<ul\>\<li\>')
  
      A   B   A   Details
  0   1   2   3   \<ul\>\<li\>
  1   4   5   6   lkjn \r\r\n \t
  2   7   8   9   abcdefg