如何在python中合并多个CSV而不使用coulmn名称作为头？

我有7个CSV，我想根据id合并它们，下面是示例：

CSV1：

CSV2：

CSV3：

我需要的合并CSV：

101, A, B, C, D, E, F, J, K, L
102, A, B, C, D, E, F, J, K, L

CSV没有列名或标题

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我试着使用pandas merge和concat，但这似乎不起作用，因为它会使字段成倍增加。请帮助。

让我们假设所有文件都在目录中

import pathlib, pandas as pd

path = pathlib.Path("path to directory")

conslidated_df = pd.concat([pd.read_csv(file_,header=None).set_index(0) for file_ in path.iterdir()],axis=1)

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下面是我们如何一步一步地做到这一点

假设：所有csv文件都在一个文件夹中

第一步。获取所有csv文件的路径

将熊猫作为pd导入
导入操作系统
csv_folder='csvs/'
df_list=list（过滤器（lambda x:x.lower（）.endswith（'.csv'）、os.listdir（csv_文件夹）））

示例输出如下所示：

['1.csv', '2.csv', '3.csv']

步骤2：读取所有csv并连接它们

combined_df=pd.DataFrame（）
对于df_列表中的df_名称：
df=pd.read\u csv（os.path.join（csv\u文件夹，df\u名称），header=None，index\u col=0）
组合式测向=pd.concat（[组合式测向，测向]，轴=1）

最终df看起来像

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在pd.concat（）中使用'axis=1'参数来创建宽表：

pd.concat（[df1，df2，df3]，axis=1）

感谢您的详细响应，但是当我实现这个：raise ValueError（f“传递值的形状是{传递}，索引暗示{隐含}”）ValueError：传递值的形状是（52205，6），索引暗示（52175，6）我想这是因为指数问题。如果存在重复索引，则可能发生此错误。你能在循环中添加一个

print（df_name）

，并共享创建错误的CSV。读取第二个文件时抛出错误，pfb我拥有和需要的数据：-file1-101，Y，1999-07-01 00:00:00.0，file2-101，00000004，2004-01-01 00:00:00.0，final_文件-101，Y，1999-07-01 00:00.0，00000004，2004-01-01 00:00:00.0，当我尝试运行它并给出与final_文件相同的结果时，它不会抛出任何错误。您可以使用

pd.read_csv（'filepath'）

分别读取文件1和文件2，并确保csv格式没有错误吗？虽然这段代码可以解决这个问题，但如何以及为什么解决这个问题将真正有助于提高您文章的质量，并可能导致更多的投票。请记住，你是在将来回答读者的问题，而不仅仅是现在提问的人。请在回答中添加解释，并说明适用的限制和假设。

101, A, B, C, D, E, F, J, K, L
102, A, B, C, D, E, F, J, K, L

import pathlib, pandas as pd

path = pathlib.Path("path to directory")

conslidated_df = pd.concat([pd.read_csv(file_,header=None).set_index(0) for file_ in path.iterdir()],axis=1)

for idx, df in enumerate(dataframes):
   if idx == 0:
       merged_df = dataframe[1] #df2
   merge_total = pd.merge(df, merged_df, how="inner", on="id")

['1.csv', '2.csv', '3.csv']

      1   2   3   4   1   2   1   2   3
0                                      
101   A   B   C   D   E   F   J   K   L
102   A   B   C   D   E   F   J   K   L