使用Python缩放日期范围

问题是：

我有一组（大）日期，跨越公元2100年到2300年之间的200年，如：

raw = [
    '2100-09-01',
    '2200-03-07',
    '2295-07-27'
]

（等约100万次） 我需要将日期转换为1988年到2002年之间的较小范围（更早，也不是10的倍数），如：

transformed = [
    '1988-09-01',
    '1998-03-08',
    '2001-08-01'
]

…这样，相对于原始范围的最小值/平均值/最大值的原始值分布被保留，并且日期是有效的（即非闰年不是2月29日）。

尝试使用。公元1月1日的序号是1

ordinals = [d.toordinal() for d in raw]

现在，您有了一个易于扩展的数字列表：

def scale_num(raw, target_max, target_min, source_max, source_min):
    scaled = (((raw - source_min)/(source_max - source_min))*(target_max - target_min))+target_min
    return scaled

target_min = datetime.datetime(1988,1,1).toordinal()
target_max = datetime.datetime(2001,12,31).toordinal()
source_max = max(ordinals)
source_min = min(ordinals)

scaled = [round(scale_num(d, target_max, target_min, source_max, source_min)) for d in ordinals]

要将序号转换为日期，请使用

date.fromordinal（）

：

date = date.fromordinal(1).isoformat()