Python 如何将字符串替换为结尾替换为。（期间）？

我正在尝试替换字符串中的

rs.

df['Purpose'] = df['Purpose'].str.replace('rs.','')

+-------+----------+--------+
| Input | Expected | Output |
+-------+----------+--------+
| rs.22 | 22       | 22     |
+-------+----------+--------+
| rs32  | rs32     | 2      |
+-------+----------+--------+

测试代码：

x = pd.DataFrame(['rs.22', 'rs32'], columns=['Purpose'])
x['Purpose'] = x['Purpose'].str.replace('rs.','')
print('x mod', x)

这将提供以下输出：

x mod   Purpose
   0      22
   1       2

---

PS：使用regex

[-+]？[.]？[\d]+（？：，\d\d）*[\.]？\d*（？：[eE][-+]？\d+），

无法区分rs.3.5和3.5，但在regex中输出为.3.5，句点“

”几乎匹配所有字符。要匹配文字句点，请使用前面的反斜杠将其转义：

x['Purpose'] = x['Purpose'].str.replace('rs\.','')

---

请参阅正则表达式howto:

这是正确的，您需要使用st替换，因为它有自己的替换功能：-

    >>> df
       Input
    0  rs.22
    1  rs321
   >>> df['Input'].replace("rs\.","",regex=True)
    0       22
    1    rs321
    Name: Input, dtype: object
   >>> 

---

基本上，问题在于默认情况下有

regex=True

，因此它假定传入的模式是正则表达式

您可以使用：

x['Purpose'] = x['Purpose'].str.replace('rs.', '', regex=False)

通常，在正则表达式模式下运行。你有两个简单的选择来绕过它。建议的首选方法是关闭正则表达式：

df['Purpose'] = df['Purpose'].str.replace('rs.', '', regex=False)

另一种方法是转义点，使其匹配实际句点，而不是任何字符。当引入

regex

参数时，这是在0.23.0之前的pandas版本中使用的选项：

df['Purpose'] = df['Purpose'].str.replace(r'rs\.', '')

---

正则表达式匹配通常比简单的字符串比较慢，因此第一个选项的性能更高。

请尝试

df['Purpose']=df['Purpose'].str.replace（'rs'，''，Regex=False）

。

regex

参数默认为

True

，但看起来您只需要常规的Python样式字符串替换。我得到了

TypeError:replace（）得到了regex的一个意外关键字参数“regex”

错误。第二个工作版本是0.21。1@suku. 这就是为什么我展示了几个备选方案。如果有一个版本没有使用正则表达式，OP的原始版本应该可以使用。@suku您的pandas版本没有正则表达式标志：请参阅，因此，如果无法更新，请使用替代答案。@suku。文件说：新版本0.23.0。