Python Neo4J/py2neo——基于游标的查询？

如果我这样做：

from py2neo import Graph
graph = Graph()
stuff = graph.cypher.execute("""
    match (a:Article)-[p]-n return a, n, p.weight
""")

在一个包含大量文章和链接的数据库上，查询需要很长时间，并且使用了我系统的所有内存，大概是因为它一次就将整个结果集复制到内存中。是否有一种基于游标的版本，我可以一次遍历一个结果，而不必一次将它们全部存储在内存中

编辑

我找到了

流

函数：

stuff = graph.cypher.stream("""
    match (a:Article)-[p]-n return a, n, p.weight
""")

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根据文档，这似乎是我想要的，但现在我得到了一个超时错误（

py2neo.packages.httpstream.http.SocketError:timed out

），随后服务器变得无响应，直到我使用

kill-9

杀死它。您尝试过实现分页机制吗？可能使用skip关键字：

类似于在postgres/mysql查询中使用limit/offset

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编辑：我之前说过，整个结果集都存储在内存中，但在使用api流媒体时，情况似乎并非如此——根据奈杰尔（Neo engineer）下面的评论。

是的，我确实想到了，但我希望不必这样做；似乎是实现如此简单的东西的一种笨拙的方式。stream方法不会将整个结果放在内存中-它会增量解析返回的JSON。@NigelSmall-您是说结果集没有保存在图形数据库机器的内存中吗？很抱歉，我误解了它的工作原理……当使用

stream

方法时，结果在计算时从服务器流式传输（），在接收到调用应用程序（）时从客户端上的响应流式传输（）。@NigelSmall-wicked！谢谢你的澄清。我将编辑我的评论以反映事实。