用于带装饰器的动态方法创建者的python setattr

我有一个定义了多个方法的类

import mat
class Klass(object):

    @mat.sell(mat.CanSet):
    def method1(self):
        return None

    @mat.sell(mat.CanSet):
    def method2(self):
        return 'value2'

假设我有10个方法需要为这个“Klass”填充。我想生成这些方法，而不需要明确地编写它们。所以我想创建一个工厂，为每个方法设置setattr。问题是我执行以下操作，最后一个方法具有最后一个值。每个都不获取其相关值，但获取值10。下面的解决方案也没有实现decorator，我不知道如何分配decorator

class Klass(object):
    pass

list1 = [('method1', 'value1'), ('method2', 'value2').....('method10', 'value10')]

for each in list1:
    method_name, method_value = each
    setattr(Klass, method_name, lambda self: method_value)

所以，当我做以下

k = Klass()
print k.method1(), method2()...., method10()

每种方法的结果都是值10。不明白为什么？ 另外，有人能帮助我们如何用一个属性实现decorator吗？

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PS：如果您有不使用“setattr”的建议，也会受到欢迎。

当您使用

lambda

创建每个方法时，您将其绑定到当前的本地范围。该范围有一个名为

method\u value

的变量实例，并且在每个循环后将其设置为一个新值。因为每个

lambda

都引用这一个局部变量，所以它们都看到相同的值（例如，设置的最后一个值）

如果使用不同的方法创建lambda，它将具有不同的作用域，因此可以获得所需的行为：

class Klass(object):
        pass

list1 = [('method1', 'value1'), ('method2', 'value2'), ('method10', 'value10')]

def make_attr(value):
    return lambda self: value

for method_name, method_value in list1:
    setattr(Klass, method_name, make_attr(method_value))

c = Klass()
print c.method1(), c.method2(), c.method10()  # "value1, value2, value10"

这里，

make_attr

创建了一个新的作用域，因此变量

value

有唯一的实例，每个创建的lambda对应一个实例

您还可以使用一个很好的技巧来创建lambda作用域的内联变量，如下所示：

lambda self, val=method_value: val 

这里，

val

在lambda声明时被分配了

方法的值

，为lambda的每个实例提供了自己的值。这使您可以使用更紧凑的：

for method_name, method_value in list1:
    setattr(Klass, method_name, lambda self, val=method_value:val))

最后，Marti在如何修改我的

make_attr

函数以应用所需的装饰器中指出：

def make_attr(value):
    return mat.sell(mat.CanSet)(lambda self: value))

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Myk Willis answer解释了method_值变量范围的问题。我将尝试对此进行详细阐述，以回答您的其他疑问

关于decorator，以及在以编程方式生成方法时如何应用decorator：一旦您了解了decorator在Python中的工作方式，就变得更容易了。问题是，它们只是函数。装饰器是接收函数并返回函数的函数。@syntax只是一种语法糖，它以更方便的方式将指定的修饰符应用于修饰函数

因此：

@my_decorator
def my_function():
    ...

将执行与此完全相同的操作：

def my_function():
    ...

my_function = my_decorator(my_function)

这同样适用于您的原始示例。这：

@mat.sell(mat.CanSet):
def method1(self):
    return None

相当于：

def method1(self):
    return None

method1 = mat.sell(mat.CanSet)(method1)

这个函数有点复杂，因为mat.sell不是一个decorator，而是一个返回decorator的函数；因此有了双重调用：首先我们调用mat.sell，将mat.CanSet参数传递给它，然后该调用返回一个用于包装method1的装饰器

知道了这一点，修改Myk的答案以应用您的decorator很简单：

class Klass(object):
    pass

list1 = [('method1', 'value1'), ('method2', 'value2'), ('method10', 'value10')]

def make_attr(value):
    return mat.sell(mat.CanSet)(lambda self: value)

for method_name, method_value in list1:
    setattr(Klass, method_name, make_attr(method_value))

注意make_attr（）中的更改；我们不是直接返回虚构的方法，而是首先将其传递给装饰器，然后返回其返回值

关于这一点：

另外，有人能帮助我们如何用一个属性实现decorator吗？PS：如果您有不使用“setattr”的建议，我们也会欢迎您的

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我不确定我是否理解你的要求。您是否希望将方法转换为属性？你能告诉我们mat.sell是做什么的吗？这可能有助于我们更清楚地了解您正在尝试做的事情。

有趣的是，如果您这样做：

list1=[（'method1'，lambda x:'value1'），（'method2'，lambda x:'value2'），（'method10'，lambda x:'value10'）]

它可以工作。我只能在这里猜测。。。我认为在第一种情况下，lambda最终是一个函数（覆盖它，从而产生最后一个值）。但我不确定。哇，谢谢，我怀疑在操作码中发生了类似的事情。。Lambdas确实是ScaryTanks a bunch Myk，这解决了方法值，知道我如何为生成的每个方法使用此装饰器吗？@LuckyStarr我编辑了答案，显示了如何应用所需的装饰器Tanks a bunch进行解释Marti，它不仅详细解释了装饰器，而且解决了问题。不过，如果我可以在“def make_attr（value）：”的顶部应用decorator，并简单地返回value来代替您的建议，那将是一件有趣的事情。我今天要试一试。