Python 索引错误：定义变量时数组的索引太多

我收到了这个消息：

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IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-60bbe78150c2> in <module>()
      17 men_only_stats=data[0::4]!="male"
      18 
 ---> 19 women_onboard = data[women_only_stats,1].astype(np.float)
      20 men_onboard = data[men_only_stats,1].astype(np.float)
      21 proportion_women_survive= sum(women_onboard)/size(women_onboard)

 IndexError: too many indices for array

以下是我的cvs文件中的两行数据：

PassengerId,Survived,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin,Embarked,‌​,,, 
1,0,3,"Braund, Mr. Owen Harris",male,22,1,0,A/5,21171,7.25,,S,,,     
2,1,1,"Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)",female,38,1,0,PC,17599,71.2833,C85,C,,,

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我做错了什么，是什么导致的，以及如何修复它？

最有可能的问题是，当您使用bool数组（用于索引）时-

我相信

data

是一个2D数组，因此

data[0:：4]

从数组中每隔4行（而不是第4列）获取一个值，然后尝试将其与字符串值进行比较，从而返回一个包含真/假值的2D数组。这就产生了问题

实际上你想做的是-

women_only_stats = data[:,4]=="female"

同样适用于男性统计数据，您也应该重新考虑您使用过的所有地方，这意味着该维度的每四个元素

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另外，最后我想建议，对于这种csv/数据操作，使用pandas库要比使用numpy容易得多。

错误

索引器：当您尝试访问1d数组时，数组的索引太多了，好像它是2d，或者2d数组好像是3d，等等

在本例中，您正在访问
数据
，一个1d数组。引发错误的行：

women_onboard = data[women_only_stats,1].astype(np.float)

…正在使用语法
array\u var[x，y]
，该语法只能用于2d+数组。该语法意味着您正在访问行
x
和列
y
处的元素，因此它不适用于只有一行（或者只有一列，如果您这样认为的话）的数组

如果你搜索这个错误消息，你会得到很多人问类似问题的结果，例如，和。
不应该使用
==“男性”
？在我的数据集中，只有两类：“男性”和“女性”。如果我放“女性”之后，python将使用非女性的性别索引获取数据。但将其转换为男性完成了同样的事情，而且看起来两个变量都包含女性<代码>！=“男性”和“女性”是一样的，不是吗？哎呀。谢谢你的帮助！嗯，刚刚试着切换变量，让男性统计=数据[0:：4]=“男性”，但我还是得到了索引错误。在
女性统计中，1
应该是什么？只获取第一列？
women_only_stats = data[:,4]=="female"

women_onboard = data[women_only_stats,1].astype(np.float)