Python 在数据帧中删除相互抵消的数字

我有一个巨大的数据库，其中有一些预算转移，当查看总计时，会相互抵消。问题是，我似乎不明白如何删除所有相互抵消的行。下面的数据框就是一个例子：

test=pd.DataFrame（数据=[1050.77,13.45,6.26，--1050.77,10027,6.26,13.45,13.45，--13.45，--6.26，-16800,16800]，列=['test']）

上述总和为10060.16

如您所见，以下数字相互抵消：

0   1050.77
3   -1050.77

1   13.45
8   -13.45

2   6.26
9   -6.26

10  -16800
11  16800

因此，期望输出为：

   Test
4   10027
5   6.26
6   13.45
7   13.45

当然，上面的总和是10060.16

我试过很多东西，但都没能成功。下面的代码是我所做的尝试之一，但不起作用：

for idx1, i in enumerate(test['Test']):
    for idx2, j in enumerate(test['Test']):
        if (i + j == 0):
            test.drop(index = idx1, inplace = True)
            test.drop(index = idx2, inplace = True)            
test

我可以删除正在取消另一行的号码，然后使用dropna删除空行，或者，最好的结果是删除该号码有“取消器”的整行

我不关心索引，它可以以任何方式更改

目标是只消除+和-数字的完美匹配

编辑：我编辑了数据框，因此它带有一些浮动

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非常感谢您提供有关如何编程的任何帮助。

您应该避免在遍历列表时修改列表。而是创建一个要删除的索引列表，并在找到所有索引后删除它们。此外，为了避免重复删除，您需要在找到匹配项时中断，并继续执行已标记为删除的内容

import pandas as pd

test = pd.DataFrame(data = [3, 2, -4, 2, -3, 3, 2, 6, 7, 5, -6, 6, 3, 3, 4, 4], columns = ['Test'])

dropped = []

for idx1, i in enumerate(test['Test']):
    if idx1 in dropped:
        continue
    for idx2, j in enumerate(test['Test']):
        if idx2 in dropped or idx1 == idx2:
            continue
        if (i + j == 0):
            dropped += [idx1,idx2]
            break
for k in dropped:
    test.drop(index = k, inplace = True)
print(test)

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你到底为什么要这么做？您有两行

2

，这也将通过

-4

取消。所以你只考虑取消数字的精确匹配吗？在实际的数据库中，数字有小数，不能被这样的总和。这只是一个例子。我在真实数据库中所做的是一个机器学习算法，在不咨询每个部门的情况下预测下一年的预算，但是那些带有负值的预算转移会破坏算法。目标是消除数字的精确匹配（-and+）如果它们有小数，那么由于浮点错误，您也将很难匹配它们。这将是您的示例中的一个重要细节，因为它可能会导致您的示例的答案出现问题。根据您编辑的评论，我认为您存在XY问题。您不想取消它们，因为浮点舍入IIRC存在问题。在评估两个浮点数是否相等时，需要设置一个精度公差。作为旁注；很高兴您为第一个问题提供了一个简单的示例：）不幸的是，在这种情况下，我认为它掩盖了您的实际问题这是一个系列对象。它们一开始就不应该迭代

import pandas as pd

test = pd.DataFrame(data = [3, 2, -4, 2, -3, 3, 2, 6, 7, 5, -6, 6, 3, 3, 4, 4], columns = ['Test'])

dropped = []

for idx1, i in enumerate(test['Test']):
    if idx1 in dropped:
        continue
    for idx2, j in enumerate(test['Test']):
        if idx2 in dropped or idx1 == idx2:
            continue
        if (i + j == 0):
            dropped += [idx1,idx2]
            break
for k in dropped:
    test.drop(index = k, inplace = True)
print(test)