Python 并排合并两个.csv文件

更新****我在Windows上使用awk解决了此问题。使用此命令成功地并排添加文件

call awk -F"\t" "NR==FNR{a[NR]=$1; next} {print a[FNR], $0}" OFS="\t" test1.csv test2.csv

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我已经尝试了一些方法，但仍然无法让它工作，我猜这是与其中一个文件中的特殊字符有关。使用

粘贴

工具，它很简单

paste test1.csv test2.csv. > Test3.csv in Linux. 

但我还没有访问与此任务相关的任何Linux

我的环境是Windows7，安装了Python 2.7（没有熊猫）和Perl

我需要合并2（或更多）的csv文件一起并排。这些文件将始终具有相同的行数

我用python尝试过这个方法，但没有成功

我试过使用批处理，但它不起作用

test1.csv包含

python pdf2txt.py -o C:\Users\user\Desktop\Folder\Folder2\
python pdf2txt.py -o C:\Users\user\Desktop\Folder\Folder2\
python pdf2txt.py -o C:\Users\user\Desktop\Folder\Folder2\

123456.pdf
123457.pdf
124587.pdf

test2.csv包含

python pdf2txt.py -o C:\Users\user\Desktop\Folder\Folder2\
python pdf2txt.py -o C:\Users\user\Desktop\Folder\Folder2\
python pdf2txt.py -o C:\Users\user\Desktop\Folder\Folder2\

123456.pdf
123457.pdf
124587.pdf

我希望输出（Test3.csv）是一个以制表符分隔的文件，其中包含：

python pdf2txt.py -o C:\Users\user\Desktop\Folder\Folder2\    123456.pdf
python pdf2txt.py -o C:\Users\user\Desktop\Folder\Folder2\    123457.pdf
python pdf2txt.py -o C:\Users\user\Desktop\Folder\Folder2\    124587.pdf

非常感谢您的帮助

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谢谢。

这里有一个使用

zip

的解决方案。根据csv文件的具体设置，您可能需要使用分隔符和引号字符

with open('test1.csv', 'rb') as t1, open('test2.csv', 'rb') as t2, open('output.csv', 'wb') as output:
     r1 = csv.reader(t1, delimiter=' ')
     r2 = csv.reader(t2, delimiter=' ')
     w = csv.writer(output, delimiter=' ')
     for a, b in zip(r1, r2):
             w.writerow(a + b)

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这里有一个使用

zip

的解决方案。根据csv文件的具体设置，您可能需要使用分隔符和引号字符

with open('test1.csv', 'rb') as t1, open('test2.csv', 'rb') as t2, open('output.csv', 'wb') as output:
     r1 = csv.reader(t1, delimiter=' ')
     r2 = csv.reader(t2, delimiter=' ')
     w = csv.writer(output, delimiter=' ')
     for a, b in zip(r1, r2):
             w.writerow(a + b)

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以下是一个更直观的替代解决方案，使用：

对于庞大的数据集，上述解决方案将很慢或不可能完成。因此，下面是处理庞大数据集的代码：

>>> import pyexcel as p
>>> left=p.iget_array(file_name='left.csv')
>>> right=p.iget_array(file_name='right.csv')
>>> p.isave_as(array=(a+b for a, b in zip(left, right)), dest_file_name='merged.csv')
>>> p.free_resources()

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以下是一个更直观的替代解决方案，使用：

对于庞大的数据集，上述解决方案将很慢或不可能完成。因此，下面是处理庞大数据集的代码：

>>> import pyexcel as p
>>> left=p.iget_array(file_name='left.csv')
>>> right=p.iget_array(file_name='right.csv')
>>> p.isave_as(array=(a+b for a, b in zip(left, right)), dest_file_name='merged.csv')
>>> p.free_resources()

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PythonPyExcel包有

pyexcel.cookbook.merge_两个文件

（和

pyexcel.cookbook.merge_文件

，用于合并N个文件）

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（

pip安装pyexcel

，请参阅）

python pyexcel包有

pyexcel.cookbook.merge_两个文件

（和

pyexcel.cookbook.merge_文件

用于合并N个文件）

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（

pip安装pyexcel

，请参阅）

您说您已经尝试了各种东西-您遇到了什么问题？请发布您当前的代码，并告诉我们您得到了什么结果或错误。您尝试了什么？如果你不告诉我们你做错了什么，我们就不能告诉你。你为什么不知道你在用什么语言？请修复标记。仅仅因为您安装了草莓Perl，并不意味着这是一个Perl问题。您可能也安装了C编译器，但C没有标记。除非你有一个特定语言的例子，请不要标记垃圾邮件。我正在删除Perl。您说您已经尝试了各种东西-您遇到了什么问题？请发布您当前的代码，并告诉我们您得到了什么结果或错误。您尝试了什么？如果你不告诉我们你做错了什么，我们就不能告诉你。你为什么不知道你在用什么语言？请修复标记。仅仅因为您安装了草莓Perl，并不意味着这是一个Perl问题。您可能也安装了C编译器，但C没有标记。除非你有一个特定语言的例子，请不要标记垃圾邮件。我正在删除Perl。