Python 熊猫按乘积分组,而不是按总和或计数分组
在python中,我想按列对数据帧进行分组,然后取每个ID的行的乘积Python 熊猫按乘积分组,而不是按总和或计数分组,python,pandas,group-by,Python,Pandas,Group By,在python中,我想按列对数据帧进行分组,然后取每个ID的行的乘积 df2 = pd.DataFrame({'X' : ['B', 'B', 'A', 'A'], 'Y' : [1, 2, 3, 4]}) print(df2.groupby(['X']).sum()) Y X A 7 B 3 print(df2.groupby(['X']).count()) Y X A 2 B 2 如何取项目的乘积而不是总和或计数 print(df2.groupby(['
df2 = pd.DataFrame({'X' : ['B', 'B', 'A', 'A'], 'Y' : [1, 2, 3, 4]})
print(df2.groupby(['X']).sum())
Y
X
A 7
B 3
print(df2.groupby(['X']).count())
Y
X
A 2
B 2
如何取项目的乘积而不是总和或计数
print(df2.groupby(['X']).product())
Y
X
A 12
B 2
有
prod
:
df.groupby('X').prod()
你的例子是倒过来的,A的乘积是12,B的乘积是2。这确实是打字错误。我纠正了这个例子