使用python将dataframe插入actian PSQL数据库表

我想将文件“save.csv”的数据导入actian PSQL数据库表“new_table”，但出现错误

ProgrammingError: ('42000', "[42000] [PSQL][ODBC Client Interface][LNA][PSQL][SQL Engine]Syntax Error: INSERT INTO 'new_table'<< ??? >> ('name','address','city') VALUES (%s,%s,%s) (0) (SQLPrepare)")

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Pandas有一个内置函数，用于将Pandas数据帧清空到名为的sql数据库中。这可能就是你要找的。使用此方法，您不必一次手动插入一行，但可以一次插入整个数据帧

如果您想继续使用您的方法，问题可能是尚未在数据库中创建表“new_table”。因此，你首先需要这样的东西：

CREATE TABLE new_table 
( 
Name [nvarchar](100) NULL, 
Address [nvarchar](100) NULL, 
City [nvarchar](100) NULL
)

编辑： 您可以在数据库中已经存在的表上使用以下命令来执行以下操作：

df.to_sql(
        "new_table",
        schema="name_of_the_schema",
        con=c.session.connection(),
        if_exists="append", # <--- This will append an already existing table
        chunksize=10000,
        index=False,
    )

df.to\u sql(
“新表”，
schema=“schema的名称”，
con=c.session.connection（），
如果_exists=“append”，#我也尝试过同样的方法，在我创建表的情况下，我只想使用Actian PSQL将pandas dataframe中的每一行插入数据库，但表是在数据库中创建的
df.to_sql(
        "new_table",
        schema="name_of_the_schema",
        con=c.session.connection(),
        if_exists="append", # <--- This will append an already existing table
        chunksize=10000,
        index=False,
    )