Python语法

现在，我正试图用Python服务替换存储过程，用数据帧替换临时表。但我被困在这个问题上：

SELECT a, b, FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(c) / x) * x), MAX(c)
FROM foo
GROUP BY a, b, FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(c) / x) * x)

其中a、b和c是foo中的列，x是变量

我知道Python Pandas groupby的工作原理如下：

fooGroupBy = foo.groupby(['a', 'b'])

但我想不出如何加入FROM_UNIXTIME的角色

还是这样做更好

fooGroupBy = foo.groupby(['a', 'b', 'c'])

然后取“c”列并对其执行函数

来自列c上的_UNIXTIME

在[a]、[b]、[c]上进行分组

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“c”是日期时间列吗？我建议您列出实现目标的步骤。让人们更容易做出反应。