以pythonic方式比较列表项

对于一个

列表

比如说

l=[1,2,3,4]

我如何以pythonic的方式比较

l[0]

？

有一个通用的方法，就是用一个偏移量压缩列表本身

在这种情况下，您可以将其总结为一个列表：

[a < b for a, b in zip(l[:-1], l[1:])]
# [l[0] < l[1], l[1] < l[2], ...]

但是，您不需要构建实际的列表，一个生成器就足够了：

all(a < b for a, b in zip(l[:-1], l[1:]))

all（a

请注意，方括号

[]

被删除：理解的元素将被延迟评估，这将避免创建无用的列表

此解决方案具有

O（n）

复杂性：使用

zip

在

l

上迭代两次，然后使用

all

在压缩值上迭代一次

另一方面，

l==sorted（l）

看起来既聪明又优雅，但你必须支付

O（n*log（n））

排序成本

l

。 如果您的目标是排序

l

，如果未排序，则直接调用

l.sort（）

试试以下方法：

比较=[l[i]

这个怎么办：

l == sorted(l)

---

你可以这样做

all(l[x]<l[x+1] for x in range(len(l)-1))

---

all（l[x]另一种方法是使用.sort（）方法，在这种情况下，您必须返回一个新的列表。
U忘了按照OP的意图在它的周围放置结尾
btwAdd
all
。我还认为类似于
all（[l[I]
谢谢，伙计。但是如果你只想检查
l
是否已排序，你就要支付
O（n*log（n））
在列表可能处于
O（n）
状态时排序列表的费用。这取决于l的大小，如果l<10k，你不应该担心。这真的很简单吗？看起来像蟒蛇。对我来说，len（l）总是小于5所以没有O（n*log（n））担心。谢谢。我不喜欢这个解决方案的语义。要么你想检查列表是否已排序，并使用正确的算法进行排序，要么你想对列表进行排序，并对其进行排序。如果l！=sorted（l）：l.sort（）
，你下一步要写什么

。欢迎访问SO。在回答之前，请阅读其他答案。@rusu_ro1Thank you已经回答了这个问题。很抱歉，刚刚加入（编程新手，~5个月）并试图了解这里的社区。是的，我在发布后看到了。

all(l[x]<l[x+1] for x in range(len(l)-1))