获取两个不同dataframe python中的匹配行

提前感谢-问题是比较csv文件的两个独立数据帧的行；有或没有列标题。 我想将第二个数据帧中的行与第一个数据帧中的行进行匹配。我不能使用merge，因为两者都没有可合并的公共列名

1：第一个数据帧有标题

2：第二个数据帧没有标题

3:获得比赛的位置

我试过这个：

    df1 = pd.read_csv(data1)
    df2 = pd.read_csv(data2)
    def test1():
    for index, rows in df1.iterrows():
        if rows in (df2):
            return nrows 

数据集：

第一个数据集：


第二个数据集：

---

首先使用以下命令将标题添加到第二个

数据帧中：

df2.columns = df1.columns

或者，更好的做法是，在读取文件时首先使用以下命令定义它们：

df2 = pd.read_csv(data2, header=None, names=df1.columns.tolist())

然后
internal merge
将它们合并，只保留在两个文件中相同的行中：

united_df = df1.merge(df2, how='inner')

不要使用
iterrows（）
，
itertuples（）
要好得多。您可以共享数据帧或文件的实际内容吗？参见：NH23345 mountain2B 936 56.870342-4.199001 NH136714 A'Chailleach 997 57.6938-5.128715 NH681041 A'Chailleach 929.2 57.109564-4.179285 NH094147 A'Chraileag（A'Chralaig）1120 57.184186-5.154837 NH008231 A’Ghlas bheinn 918 57.25509-5.303687 NH007749 A’Mhaighdean 967 57.719644-5.34672 NN604762 AA 973.2 56.857002-4.290668地名高度经度Osgrid A’Bhuidheanach Bheeag 936 56.870342-4.199001 NN660775 A’Chailleach 997 57.6938-5.128715 NH136714 A’Chailleach 929.2 57.109564-1042851一个“Chraileag”（一个“Chralaig”）1120 57.184186-5.154837 NH094147 A'Ghlas bheinn 918 57.25509-5.303687 NH008231 A'Mhaighdean 967 57.719644-5.34672 NH007749 A'mharconich 973.2 56.857002-4.290668 NN604762 Am Basteir 934 57.247931-6.202982 NG465253 Am Bodach 1031.8 56.741727-4.983393 NN Am Faochagach 953 57.771801-4.85387999是第一个数据集没有列名，而第二个是具有列名的数据集。这些文件存储在单独的csv文件中，最好将其包含在您的帖子中，呃。谢谢您的贡献@Aryerez。在数据集和合并不相同的情况下，将df1列分配给df2意味着没有正确的列headings@happycoder如果数据集不相同，整个问题就毫无意义。如果它们的意思不一样，你到底想和什么匹配？抱歉@Aryere，目的是逐行阅读df1；如果任何行与df2中的行匹配，则将其标记为。Ok，但如果
df2
中的列不一定与
df1
中的列具有相同的含义，则该行不匹配。例如，假设
df2
中的第3列表示“长度”，而
df2
中的第4列表示“纬度”（与
df1
中的含义相反）。如果
df1
中一行的经度与
df2
中的纬度（而不是经度）匹配，您如何确定它们是否匹配？