Python 打印完整的coo_矩阵

我试图用另一个矩阵实例化一个

coo_矩阵。当我试图打印
coo_矩阵
时，输出为：

(1, 9)  1.0
(1, 10) 1.0
(1, 11) 1.0
(1, 25) 1.0
(1, 47) 1.0
(2, 1)  1.0
(2, 7)  1.0
(2, 11) 3.0
(2, 12) 1.0
(2, 13) 1.0
(2, 15) 2.0
(2, 19) 1.0
(2, 42) 1.0
(3, 0)  1.0
(4, 20) 1.0
(4, 22) 1.0
(4, 24) 1.0
:   :
(45, 0) 1.0
(45, 7) 1.0
(45, 14)    2.0
(45, 20)    1.0
(45, 26)    1.0
(45, 38)    1.0
(45, 40)    1.0
(46, 11)    1.0
(46, 19)    1.0
(46, 36)    1.0
(46, 41)    1.0
(46, 47)    1.0

如何打印完整的
coo_矩阵
？我尝试使用
set\u printoptions（threshold='nan'）
但不起作用。
您可以使用
.todense（）方法将稀疏矩阵转换为密集矩阵：

print(my_coo_matrix.todense())

编辑：你的问题听起来好像你也想打印零值元素，但是如果你只想打印非零值元素，你可以手动迭代矩阵：

for row, col, value in zip(my_coo_matrix.row, my_coo_matrix.col, my_coo_matrix.data):
    print "({0}, {1}) {2}".format(row, col, value)

我发现使用spy（）直观地表示它很有帮助

（对于非常大的coo_矩阵）导出到
csv
，然后将其保存为
xlsx
可能会有所帮助

例如：

import numpy
numpy.savetxt('coo_matrix.csv', coo_matrix.todense(), delimiter = ',') 

在此上下文中，您所说的“完成”是什么意思？您希望看到所有非零值，还是包括0的整个矩阵？通常稀疏矩阵太大而无法完整显示，这就是为什么它有两种不同的缩写显示（
repr（a）
和
str（a）
）。要查看0，必须将其再次加密。我只想查看非零值。
print（matrix.data）
将非零值元素的值打印为1D数组。这就是你想要的吗？@BhuvanReddy:你只想看到非零值。您只看到非零值。有什么问题吗？这很有帮助！谢谢
import numpy
numpy.savetxt('coo_matrix.csv', coo_matrix.todense(), delimiter = ',')