Python 如何定义涉及for循环的迭代函数，其中迭代器i，j，l。。也用于定义的迭代函数中

我正在尝试使用递归函数来简化下面的“for循环”，用于根据需要运行程序的任意数量的循环。我可以定义一个递归函数，而不需要使用I，j，k，l。。。。在函数中，但我不知道或者我很难用I，j，k定义一个迭代函数。。。 如果有人能帮我想象一下，我会很高兴的

adjcent_spin_product_matrix = []
z_partial = 0
spin = [-1, 1]
for i in spin:
    for j in spin:
        for k in spin:
            for l in spin:
               for m in spin:
                   for o in spin:
                       for p in spin:
                           adjcent_spin_product_matrix = adjcent_spin_product_matrix + [i*j+ j*k+ k*l+ l*n+ m*o+ o*p]

---

如果您不想使用递归函数来实现这一点，那么可以使用递归函数。将循环的每个级别推送到堆栈中，以便以后可以将其弹出

---

堆栈是大多数语言中的基本数据结构，因为它是存储函数调用上下文的一种非常自然的方式，也是堆栈溢出的由来。

如果您不想使用递归函数来实现这一点，可以使用。将循环的每个级别推送到堆栈中，以便以后可以将其弹出

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在大多数语言中，堆栈是一种基本的数据结构，因为它是存储函数调用上下文的一种非常自然的方式，也是堆栈溢出的由来。

我先前的回答是反对您未经编辑的帖子的，所以这里有一个更新：

从您提供的代码可以清楚地看出，您必须至少有

i

和

j

的循环

单独评估该循环会得到以下列表：

[1，-1，-1，1]

---

现在，编码中的每个后续嵌套循环仅复制此列表中的每个元素，然后添加上一个循环中的数组（重复两次）：

i、j和k循环给出

[1,1，-1，-1，-1，-1,1]+[1，-1，-1，
1,1，-1，-1,1]=[2,0，-2,0,0，-2,0,2]

i、j、k和l循环给出

[1,1,1,1,1，-1，-1，-1，-1，-1,1,1]+[1,1，-1，-1，-1，-1,1，-1,1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1,1，-1，-1，-1，-1，1]=[3,1,1,1，-1,1，-1,1，-1，-1，-1]

等等

因此，您可以简单地尝试以下方法：

adjacent_spin_product_matrix = []
ij_result = [1, -1, -1, 1]

def calc_product(adjacent_spin_product_matrix, number_of_indices):
    if number_of_indices == 2:
        return ij_result
    else:
        number_of_duplicates = 2 ** (number_of_indices - 2)
        curr_array = []
        for elem in ij_result:
            for dup in range(number_of_duplicates):
                curr_array.append(elem)
        prev_array = calc_product(adjacent_spin_product_matrix, number_of_indices - 1)
        temp_array = []
        temp_array.extend(prev_array)
        temp_array.extend(prev_array)
        result = []
        for i, elem in enumerate(curr_array):
            result.append(elem + temp_array[i])

        return result

现在，你应该发现：

print(calc_product([], 2))  # equivalent to i and j case
print(calc_product([], 3))  # equivalent to i, j, and k case
print(calc_product([], 4))  # equivalent to i, j, k, and l case
print(calc_product([], 5))  # equivalent to i, j, k, l, and m case
print(calc_product([], 6))  # equivalent to i, j, k, l, m, and o case
print(calc_product([], 7))  # equivalent to i, j, k, l, m, o, and p case

这些都给出了预期的结果：

[1, -1, -1, 1]
[2, 0, -2, 0, 0, -2, 0, 2]
[3, 1, -1, 1, -1, -3, -1, 1, 1, -1, -3, -1, 1, -1, 1, 3]
[4, 2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 0, -2, -4, -2, 0, -2, 0, 2, 2, 0, -2, 0, -2, -4, -2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 0, 2, 4]
[5, 3, 1, 3, 1, -1, 1, 3, 1, -1, -3, -1, 1, -1, 1, 3, 1, -1, -3, -1, -3, -5, -3, -1, 1, -1, -3, -1, 1, -1, 1, 3, 3, 1, -1, 1, -1, -3, -1, 1, -1, -3, -5, -3, -1, -3, -1, 1, 3, 1, -1, 1, -1, -3, -1, 1, 3, 1, -1, 1, 3, 1, 3, 5]
[6, 4, 2, 4, 2, 0, 2, 4, 2, 0, -2, 0, 2, 0, 2, 4, 2, 0, -2, 0, -2, -4, -2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 0, 2, 4, 2, 0, -2, 0, -2, -4, -2, 0, -2, -4, -6, -4, -2, -4, -2, 0, 2, 0, -2, 0, -2, -4, -2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 0, 2, 4, 4, 2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 0, -2, -4, -2, 0, -2, 0, 2, 0, -2, -4, -2, -4, -6, -4, -2, 0, -2, -4, -2, 0, -2, 0, 2, 4, 2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 0, -2, -4, -2, 0, -2, 0, 2, 4, 2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 4, 2, 0, 2, 4, 2, 4, 6]

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我之前的回答是反对你未经编辑的帖子，所以这里有一个更新：

从您提供的代码可以清楚地看出，您必须至少有

i

和

j

的循环

单独评估该循环会得到以下列表：

[1，-1，-1，1]

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现在，编码中的每个后续嵌套循环仅复制此列表中的每个元素，然后添加上一个循环中的数组（重复两次）：

i、j和k循环给出

[1,1，-1，-1，-1，-1,1]+[1，-1，-1，
1,1，-1，-1,1]=[2,0，-2,0,0，-2,0,2]

i、j、k和l循环给出

[1,1,1,1,1，-1，-1，-1，-1，-1,1,1]+[1,1，-1，-1，-1，-1,1，-1,1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1,1，-1，-1，-1，-1，1]=[3,1,1,1，-1,1，-1,1，-1，-1，-1]

等等

因此，您可以简单地尝试以下方法：

adjacent_spin_product_matrix = []
ij_result = [1, -1, -1, 1]

def calc_product(adjacent_spin_product_matrix, number_of_indices):
    if number_of_indices == 2:
        return ij_result
    else:
        number_of_duplicates = 2 ** (number_of_indices - 2)
        curr_array = []
        for elem in ij_result:
            for dup in range(number_of_duplicates):
                curr_array.append(elem)
        prev_array = calc_product(adjacent_spin_product_matrix, number_of_indices - 1)
        temp_array = []
        temp_array.extend(prev_array)
        temp_array.extend(prev_array)
        result = []
        for i, elem in enumerate(curr_array):
            result.append(elem + temp_array[i])

        return result

现在，你应该发现：

print(calc_product([], 2))  # equivalent to i and j case
print(calc_product([], 3))  # equivalent to i, j, and k case
print(calc_product([], 4))  # equivalent to i, j, k, and l case
print(calc_product([], 5))  # equivalent to i, j, k, l, and m case
print(calc_product([], 6))  # equivalent to i, j, k, l, m, and o case
print(calc_product([], 7))  # equivalent to i, j, k, l, m, o, and p case

这些都给出了预期的结果：

[1, -1, -1, 1]
[2, 0, -2, 0, 0, -2, 0, 2]
[3, 1, -1, 1, -1, -3, -1, 1, 1, -1, -3, -1, 1, -1, 1, 3]
[4, 2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 0, -2, -4, -2, 0, -2, 0, 2, 2, 0, -2, 0, -2, -4, -2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 0, 2, 4]
[5, 3, 1, 3, 1, -1, 1, 3, 1, -1, -3, -1, 1, -1, 1, 3, 1, -1, -3, -1, -3, -5, -3, -1, 1, -1, -3, -1, 1, -1, 1, 3, 3, 1, -1, 1, -1, -3, -1, 1, -1, -3, -5, -3, -1, -3, -1, 1, 3, 1, -1, 1, -1, -3, -1, 1, 3, 1, -1, 1, 3, 1, 3, 5]
[6, 4, 2, 4, 2, 0, 2, 4, 2, 0, -2, 0, 2, 0, 2, 4, 2, 0, -2, 0, -2, -4, -2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 0, 2, 4, 2, 0, -2, 0, -2, -4, -2, 0, -2, -4, -6, -4, -2, -4, -2, 0, 2, 0, -2, 0, -2, -4, -2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 0, 2, 4, 4, 2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 0, -2, -4, -2, 0, -2, 0, 2, 0, -2, -4, -2, -4, -6, -4, -2, 0, -2, -4, -2, 0, -2, 0, 2, 4, 2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 0, -2, -4, -2, 0, -2, 0, 2, 4, 2, 0, 2, 0, -2, 0, 2, 4, 2, 0, 2, 4, 2, 4, 6]

---

不需要特别的递归函数

如果使用

itertools.product

，则可以对每个索引数使用单个循环；您也可以使用

sum

和

zip

简化计算

from itertools import product
...
spin_products = []
n = int(input('how many indices? '))
...
for indices in product([-1, 1], repeat=n):
    spin_products.append(sum(i*j for i, j in zip(indices, indices[1:])))

---

不需要特别的递归函数

如果使用

itertools.product

，则可以对每个索引数使用单个循环；您也可以使用

sum

和

zip

简化计算

from itertools import product
...
spin_products = []
n = int(input('how many indices? '))
...
for indices in product([-1, 1], repeat=n):
    spin_products.append(sum(i*j for i, j in zip(indices, indices[1:])))

---

我真的不明白。首先，

spin

是一个仅包含2个元素的列表，因此引用

spin[3]

等将导致脚本崩溃并出现错误。尽管所有这些循环都定义了循环变量

i

直到

p

，但您只使用了

i

、

j

和

k

。如果你不能提供一个有效的版本，或者我们无法理解你想做什么，那么没有人能够帮助你简化代码。但是现在这就更没有意义了。为什么要对相同的值迭代这么多次？我要解决的问题是要得到相邻自旋积的矩阵，最终的函数需要使用I，j，k。。。来描述矩阵。因此，对于每个自旋对[-1，1]，都有一个for循环，for循环的数量取决于晶格点的数量。它只是自旋，而不是自旋[3]等等。。我重新编辑了代码。基本上，我想把所有for循环压缩成一个递归函数，我还想使用I，j，k。。。。从每个for循环中编写最终函数。所以，我想让你明白我，j，k，l。。。。。。参与代码。正如其他人所说，你的问题并不是有史以来提出的最清楚的。。。我已经发布了一个答案，我相信它的当前版本是中肯的，但不是100%（也不是95%）；-）确定它正是你所要求的。你能告诉我，可以吗？还是我最好把它取下来？谢谢，我真的不明白。首先，

spin

是一个仅包含2个元素的列表，因此引用

spin[3]

等将导致脚本崩溃并出现错误。尽管所有这些循环都定义了循环变量

i

直到

p

，但您只使用了

i

、

j

和

k

。如果你不能提供一个有效的版本，或者我们无法理解你想做什么，那么没有人能够帮助你简化代码。但是现在这就更没有意义了。为什么要对相同的值迭代这么多次？我要解决的问题是要得到相邻自旋积的矩阵，最终的函数需要使用I，j，k。。。来描述矩阵。所以，对于每个自旋对[