Python API上的For循环

我在一个名为“y”的列表中有一个大约28K个数字的列表，我正在API上运行for循环来发送消息，但这需要很多时间（确切地说，每次调用1.2797秒）

代码：

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如何减少这方面的时间？

异步或多线程是优化代码的两种可能的解决方案，它们基本上都是这样做的：

螺纹

import timeit
导入线程
导入时间
y=列表（范围（50））
def post_数据（服务器、数据、睡眠时间=1.5）：
时间。睡眠（睡眠时间）
#request.post（服务器，数据=数据）
start=timeit.default\u timer（）
服务器https://xxxx:xx@api.xxx.com/v1/Accounts/xxx/Sms/send'
线程=[]
对于y中的i：
#如果您不需要等待线程，请不要在线程完成后将其保存在内存中，而是这样做
#threading.Thread（target，args.start（））
#相反。如果您想发送大量消息，这一点尤为重要
threads.append（threading.Thread（target=post_数据，
args=（服务器，{'From'：'XXXX'，'To'：str（i），'Body'：'ABC}））
线程[-1]。开始（）
对于线程中的线程：
#如果您想等待并发帖子的完成，则可以选择此选项
thread.join（）
stop=timeit.default\u timer（）
打印（'时间：'，停止-开始）

异步

import timeit
导入异步
从concurrent.futures导入ThreadPoolExecutor
y=列表（范围（50）
_执行器=线程池执行器（len（y））
loop=asyncio.get\u event\u loop（）
def post_数据（服务器、数据、睡眠时间=1.5）：
时间。睡眠（睡眠时间）
#request.post（服务器，数据=数据）
async def post_data_async（服务器，数据）：
返回等待循环。在执行器中运行（执行器，lambda:post数据（服务器，数据））
异步def运行（y，服务器）：
return wait asyncio.gather（*[post_data_async（server，{'From'：'XXXX'，'To'：str（i），'Body'：'ABC}）
对于i（在y中]）
start=timeit.default\u timer（）
服务器https://xxxx:xx@api.xxx.com/v1/Accounts/xxx/Sms/send'
循环。运行_直到_完成（运行（y，服务器））
stop=timeit.default\u timer（）
打印（'时间：'，停止-开始）

当使用不支持asyncio但可以从并发性中获益的API时，就像您的用例一样，我倾向于使用线程，因为它更易于阅读IMHO。如果您的API/库确实支持asyncio，那就试试吧！太棒了

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在我的机器上，当执行50个

time.sleep（1.5）实例时，异步IO解决方案的运行时间为1.515秒，而线程化解决方案大约需要1.509秒

如果API接受许多请求，你可以一次发送所有请求。你正在对所有请求进行计时，而不仅仅是一个请求。@Guy我对一个请求进行计时，得到了1.27秒，后来将其更改为发布问题高延迟请求正是

async

代码存在的目的。看看异步框架，例如

asyncio

<代码>三重奏或

古玩

。

import timeit

start = timeit.default_timer()

for i in y:
    data = {'From': 'XXXX', 'To': str(i),
            'Body': "ABC ABC" }
    requests.post('https://xxxx:xx@api.xxx.com/v1/Accounts/xxx/Sms/send',data=data)

stop = timeit.default_timer()
print('Time: ', stop - start)