Python 如何将计算应用于数据帧中的groupby行，并将结果附加到数据帧的底部？

我试图将一个简单计算的结果附加到一个数据帧中。我想按年度分组，然后计算收入减去税收，得到一组新的记录，称为净收入

将熊猫作为pd导入
数据={'year'：[2010,2011,2012,2011,2012,2010]，
‘项目’：[‘收入’、‘收入’、‘收入’、‘税收’、‘税收’、‘税收’]，
“值”：[11,8,10,3,2,3]}
dfRev=pd.DataFrame（数据，列=['year'，'item'，'value']）
打印dfRev

您可以尝试pivot：

#reshape so now you have a col for Tax and a col for Revenue
pivot = dfRev.pivot('year', 'item', 'value')
#perform the calculation
pivot.loc[:, 'Net Revenue'] = pivot.Revenue - pivot.Tax
#and then bring it back to the original shape
dfRev = pivot.stack().reset_index().sort_values(by='item')

print dfRev
   year         item   0
2  2010  Net Revenue   8
5  2011  Net Revenue   5
8  2012  Net Revenue   8
0  2010      Revenue  11
3  2011      Revenue   8
6  2012      Revenue  10
1  2010          Tax   3
4  2011          Tax   3
7  2012          Tax   2

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我很难应用您的方法，因为我的实际文件中有多个列，很抱歉没有提供所有细节。所以我选择了pivot_table方法，这对我来说似乎更简单。另外，.sort_值（by='item'）对我不起作用，所以我放弃了它，因为它不是必需的。pivot=pd.pivot_表（dfResultFinal，values='Value'，index=['ORIGIN'，'Product'，'Country'，'Business'，'Existing'，'Month']，columns='measuredetail'）在进行数据透视计算并尝试取消pivot后，我遇到了一个问题，即“Value”名称被删除并替换为0？任何想法。dfResultFinal=pivot.stack（）.reset_index（）也许您可以发布实际数据的样本？看起来你想做比你原来的问题更多的事情。很难不看清楚你在说什么。