Python 在Groupby上填写nan并跨行连接名称

假设我有这样的数据帧：

df = pd.DataFrame([['US123','Brown, Alan'],['CA456', 'Powell, Jared'], ['US123', np.nan],['US123','Rebecca, Julia'], ['CA456', 'Mike, Joe']], columns=['ID', 'Name'])
df

我希望得到如下结果：

我怎样才能做到这一点？谢谢大家!

使用：

df.groupby('ID', as_index=False)[['Name']].agg(lambda x: '; '.join(x.dropna()))

输出：

      ID                         Name
0  CA456     Powell, Jared; Mike, Joe
1  US123  Brown, Alan; Rebecca, Julia

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另一种方法是将ID设置为索引，并使用

stack

这将默认删除任何NA行

df.set_index('ID').stack().groupby(level=0).agg(names=';'.join).reset_index()

      ID                       names
0  CA456     Powell, Jared;Mike, Joe
1  US123  Brown, Alan;Rebecca, Julia

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尝试

df.groupby（'ID'）['Name'].agg（':'.join）

Well。。因为对于NaN，请尝试

df.groupby（'ID'）['Name'].agg（lambda x:'；'.join（x.dropna（））

在加入之前删除空值可能会更快？只是一个很好用的想法！非常感谢你！我实际上在做一些疯狂的事情——定义一个函数，然后将它应用到Groupby对象。但这要容易得多！