Python 使用matplotlib创建立体3d打印

我希望能够在matplotlib中绘制3d绘图，并以立体3d显示，如下所示：

左侧图像的相机相对于右侧略微平移。如果你练习一下，你可以欺骗你的大脑，让你的左眼看左图，右眼看右图，在任何屏幕上都可以看到3D

无论如何，我希望能够使任何matplotlib 3d绘图显示两次，其中一个摄像头稍微平移。我只需翻译数据，就可以获得立体图：

from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(10,5))
axl = fig.add_subplot(1,2,1,projection='3d')
axr = fig.add_subplot(1,2,2,projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

axr.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,
        linewidth=0, antialiased=False)
axl.plot_surface(X, Y-5, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,
        linewidth=0, antialiased=False)
for ax in [axr,axl]:
    ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
    ax.set_ylim(-10,10)
    ax.view_init(azim=10)
    ax.set_axis_off()

这提供了所需的效果，但我也希望能够在立体3d中显示轴本身。我只能找到如何使用Axis对象的

view\u init

方法设置相机的仰角和方位角。似乎没有一种翻译相机的“好”方法

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有人知道怎么做吗？

仅仅设置ax.view\u init（azim=10）和

ax.view\u init（azim=20）

两个子批次的设置有什么用？我不明白这为什么不“好”。顺便说一句，你也可以用ax.azim=10等设置方位角，这做的是相同的，但写起来稍微短一些……嗯，实际上你是对的！不知何故，我认为翻译是正确欺骗大脑的必要手段，但实际上，在旋转它时，没有什么根本不同的地方。现在唯一的错误是轴标签。它们总是水平打印…这听起来像是一个不同的问题-也许可以开始一个新的问题与您的标签问题的细节？不过，您可以先从这里开始查看：