如何在Python中使用Pandas创建基于参数的SQL server查询

我正在使用以下代码

import sqlalchemy as sq
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns

server = 'ourServer'
database = 'ourdatabase'
driver = 'SQL Server'
username = 'username'
password = 'password'
database_connection= f'mssql://{username}:{password}@{server}/{database}?driver={driver}'

engine = sq.create_engine(database_connection)
connection = engine.connect()

account_id = '111111111'

x= pd.read_sql_query("select * from tablename where AccountID =?, account_id" , connection)

当我运行上面的代码时，它抛出这个错误

DBAPIError:（pyodbc.Error）（'07002'、'[07002][Microsoft][ODBC SQL Server驱动程序]计数字段不正确或语法错误（0）（SQLExecDirectW）'））

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如何为SQL查询条件传递参数？

文档中似乎已经介绍了这一点。您是否尝试过：

x=pd.read\u sql\u查询（“select*from tablename where AccountID=？”，connection，params=（account\u id））

？@AlwaysLearning-缺少逗号使其成为元组<代码>参数=（帐户id），@GordThompson谢谢，没错。非常感谢@GordThompson。它与tuple一起工作。也感谢@AlwaysLearning为您提供的快速响应。