Python Pandas to_datetime ValueError:未知字符串格式

我的（熊猫）数据框中有一列：

data['Start Date'].head()
type(data['Start Date'])
Output:
1/7/13
1/7/13
1/7/13
16/7/13
16/7/13
<class 'pandas.core.series.Series'>

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我在这里遗漏了什么？

我认为问题在于数据-存在一个有问题的字符串。所以您可以尝试检查列

开始日期中字符串的长度：

import pandas as pd
import io

temp=u"""Start Date
1/7/13
1/7/1
1/7/13 12 17
16/7/13
16/7/13"""

data = pd.read_csv(io.StringIO(temp), sep=";", parse_dates=False)

#data['Start Date']= pd.to_datetime(data['Start Date'],dayfirst=True)
print data

     Start Date
0        1/7/13
1         1/7/1
2  1/7/13 12 17
3       16/7/13
4       16/7/13

#check, if length is more as 7
print data[data['Start Date'].str.len() > 7]

     Start Date
2  1/7/13 12 17

或者，您可以尝试以不同的方式查找这些有问题的行，例如，datetime的只读部分和检查解析datetime：

#read first 3 rows
data= data.iloc[:3]

data['Start Date']= pd.to_datetime(data['Start Date'],dayfirst=True)

但这只是提示

编辑：

感谢joris的建议，将参数
errors='improve'
添加到：

列中元素的确切数据类型是什么？您可以传递
errors='improve'
（或在早期版本中传递
improve=True
），然后查看哪一项转换为NaT（因此无法转换为日期时间）类型为object。我猜它被认为是字符串？这可能确实是字符串（但也可以是混合的）。你试过我的建议吗？数据来自CSV文件。当我查看Excel上的数据时，它看起来很好，就像常规的日期格式一样。日期的长度并不罕见。在深入研究每一条记录之后。我意识到有一些编码空白的问题，需要修改。事实证明，验证的“长度”方式帮助了这个案例。谢谢你修剪不寻常的空白。我想我的整个列都有一个额外的空格。@deadcode-使用
data['Start Date']=pd.to_datetime（data['Start Date'].str.strip（），dayfirst=True）
#read first 3 rows
data= data.iloc[:3]

data['Start Date']= pd.to_datetime(data['Start Date'],dayfirst=True)

temp=u"""Start Date
1/7/13
1/7/1
1/7/13 12 17
16/7/13
16/7/13 12 04"""

data = pd.read_csv(io.StringIO(temp), sep=";")
#add parameter errors coerce
data['Start Date']= pd.to_datetime(data['Start Date'], dayfirst=True, errors='coerce')
print data

  Start Date
0 2013-07-01
1 2001-07-01
2        NaT
3 2013-07-16
4        NaT

#index of data with null - NaT to variable idx
idx = data[data['Start Date'].isnull()].index
print idx

Int64Index([2, 4], dtype='int64')

#read csv again
data = pd.read_csv(io.StringIO(temp), sep=";")

#find problematic rows, where datetime is not parsed
print data.iloc[idx]

      Start Date
2   1/7/13 12 17
4  16/7/13 12 04