Python 是否可以从数据帧中删除列表列表？

我正在合并多个数据源，需要从最终结果中删除某些电子邮件地址

我可以从数据源中删除单个字符串：

to_drop = ['string 1', '@something.com']
drop_df = pd.DataFrame(db_cust_df[~db_cust_df['email'].str.contains
                       ('|'.join(to_drop))])

我可以删除从数据帧生成的字符串列表：

new_drop_list = db_var_df['email'].tolist()
new_df = pd.DataFrame(drop_df[~drop_cust_df['email'].str.contains
                      ('|'.join(new_drop_list))])

如何使用同一个命令将它们全部删除？我应该把这些列表合并在一起吗

to_drop = ['string 1', '@something.com']
new_drop_list = db_var_df['email'].tolist()
all_drop = to_drop + new_drop

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上面的合并非常有效，但我想知道是否有更好的方法

首先，我没有看到pandas

merge

或python merge，只有一个列表附加。第二，如果这很好，你需要什么更好的方法？如果你想要的是精确的匹配，你可以考虑使用<代码> ISIN（）<代码>功能（例如：代码> dBuCuSTydDF.LOC[~dBu-CuSTydDF[Email ] ]。