在python中的csv文件中计算特定月份访问该地点的次数

我想计算某个地方在特定月份的访问次数，并在另一个python语言csv文件的标题为“同一个月”的列中保留该次数。我正在附加由入住记录组成的csv文件

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我尝试使用Groupby函数和过滤器，但对我来说不起作用me@lordingtarUpload您的代码，我们将尝试修复它，因为您无法在@Mayeul sgc

df=df.loc[（df['placeid']==placeid）&（df['date'].month==01）]获取您的评论。

很抱歉出现了一些错误。基本上，这段代码将创建一个新的数据帧，其中包含给定日期的所有新行，然后您只需检查df的大小以获得您的号码。对不起，我不明白您想告诉什么…@mayelsgc

import pandas as pd

df = pd.read_csv("f:/locpop.csv") 

counted = df.groupby(["placeid"]).size() 
df['date'] = pd.to_datetime(df.date) 
Month_cnt = df.groupby(["placeid"]).size().filter(df["date"].m‌​onth==01)

a = pd.DataFrame(counted)
b = pd.DataFrame(Month_cnt)
a.to_csv("f:/Location_Count.csv",header=['Count']) 
b.to_csv("f:/Location_Count.csv",header=['January'])