如何将值的多个副本附加到Python bytearray？

如果我有一个Python列表（

data

）和两个整数（

I

和

count

），我可以轻松地将

I

的副本附加到

数据中：

>>> data = [0]
>>> i, count = 1, 4
>>> data += [i] * count
>>> data
[0, 1, 1, 1, 1]

如果
数据
是一个
字节数组
，我该怎么做？是否需要先创建一个列表，例如，
data+=bytearray（[i]*count）

是否需要先创建一个列表，例如，
data+=bytearray（[i]*count）

这确实是一种方法。您可以在字节数组（与列表相反）上执行乘法操作，这对于
count
*”的大值来说，内存效率略高，速度也快得多：

>数据=字节数组（[0]）
>>>i，计数=1，4
>>>数据+=字节数组（（i，）*计数
>>>资料
字节数组（b'\x00\x01\x01\x01\x01\x01'）

*来源：在我的机器上工作；YMMV！尝试使用4000000000计数，当与列表相乘时内存不足，但与bytearray相乘时内存不足。
count（600000000）的较小值在与列表相乘时使用的内存是与bytearray相乘时使用的内存的8倍以上。
如果您不介意使用
import
我建议使用
itertools。重复

>>> from itertools import repeat
>>> data = bytearray([0])
>>> data.extend(repeat(1, 3))
>>> data
bytearray(b'\x00\x01\x01\x01')

你试过什么吗？如果不起作用，代码和错误是什么？我在开始时提供的代码中没有看到任何
bytearray
。我想对“快速”断言提出质疑——在我的机器上，当使用600000000次迭代进行测试时，它比原始乘法慢27倍多：随着数字的增加，差距似乎也会进一步扩大，虽然这可能部分是由于python的预热时间被排除在等式之外。@Score_下，在小型N itertools上，在[32]中我的机器上的速度高达：）40%：%timeit s=bytearray（）；s、 扩展（重复（1000000））

100个循环，每个循环的最佳时间为3:10.4 ms
在[33]：%timeit bytearray（[1]*1000000）
100个循环，最好是3:15毫秒/循环
对于如此庞大的数字，我想速度放缓是由于数组重新分配中的交换。您需要将bytearray相乘，而不是列表相乘。列表相乘可能是效率最低的方法，这就是为什么我在回答中很快避开了它。出于某种原因，我不能提及你，这是一只虫子吗？@Score_Under，你完全正确；刚刚测试了
15.2ms
vs
317µs
。我关于O（1）内存的断言也可能是错误的，因为不断增长的数组需要重新分配，这通常涉及malloc+memcpy+free